Komplette A.I. Machine Learning und Data Science: Null bis Meister

Machine Learning macht Wellen in verschiedenen Sektoren, und seine Präsenz wächst Jahr für Jahr.

• Marketing
• Finanzen
• Gesundheitswesen und medizinische Diagnostik
• Cybersicherheit
• Einzelhandel
• Logistik und Transport
• Landwirtschaft
• Internet der Dinge
• Spiele und Unterhaltung
• Frauderkennung
• Fertigung Anomaliedetektion
• Regierung
• Akademische und Forschung
• Empfehlungssysteme
• Sport (schon von Moneyball gehört?!)

Und es gibt unzählige andere Bereiche. Es ist allgegenwärtig. Das Fachwissen, das Sie in diesem Kurs erwerben, kann auf verschiedene Branchen zugeschnitten werden und zahlreiche Karrierewege eröffnen.

Absolventen von Null bis Meister gedeihen jetzt bei renommierten Unternehmen wie Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, Uber, Facebook, Shopify und anderen im Technologiesektor.

Viele von ihnen sind auch als Freiberufler erfolgreich und verdienen ihr Einkommen, während sie von allen Ecken der Welt aus remote arbeiten.

Sie könnten der Nächste sein.

Durch Ihre Anmeldung heute erhalten Sie Zugang zu unserem lebendigen, Live-Online-Community-Klassenzimmer, das Sie mit Tausenden von Mitlernenden, Alumni, Mentoren, Lehrassistenten und Instruktoren verbindet.

Am wichtigsten ist, dass Sie Data Science und Machine Learning von Branchenveteranen lernen, die praktische Erfahrung von führenden Unternehmen im Silicon Valley, Toronto und Australien mitbringen.

Dieser Kurs ist auf Effizienz ausgelegt und stellt sicher, dass Sie nie Zeit mit veralteten oder unvollständigen Machine Learning-Tutorials verschwenden.

Dieser intensive, projektorientierte Kurs wird Ihnen alle wesentlichen Fähigkeiten eines Data Scientists vermitteln, währenddessen Sie zahlreiche reale Projekte erstellen, die Sie in Ihrem Portfolio präsentieren können.

Sie erhalten auch Zugriff auf den gesamten Code, die Arbeitsmappen und Vorlagen (Jupyter Notebooks), die auf GitHub gehostet werden, sodass Sie Ihr Portfolio schnell erweitern können!

Dieser Kurs adressiert das Haupthindernis beim Einstieg in den Data Science und Machine Learning Bereich:

Zugang zu allen Ressourcen an einem Ort und aktuelles Lernen über gefragten Fähigkeiten, die Arbeitgeber tatsächlich suchen.

Der Lehrplan ist sehr praktisch und führt Sie Schritt für Schritt dazu, ein versierter Machine Learning Engineer oder Data Scientist zu werden.

Der Kurs bietet 2 Wege:

1️⃣ Programmierer: Wenn Sie bereits programmieren können, springen Sie direkt rein und überspringen Sie die Grundlagen von Python.

2️⃣ Keine Programmiererfahrung: Wenn Sie von Grund auf anfangen, keine Sorge. Wir bringen Ihnen Python von Grund auf bei und wenden es auf reale Projekte an.

Seien Sie versichert, dass Sie auch weit über die Grundlagen hinausgehen werden.

Sobald Sie die Grundlagen wie Machine Learning 101 und Python beherrschen, tauchen wir in fortgeschrittene Themen wie Neuronale Netzwerke, Deep Learning und Transfer Learning ein, um sicherzustellen, dass Sie praktische Erfahrungen sammeln, die für den Arbeitsmarkt bereit sind.

Sie werden umfassende Data Science und Machine Learning-Projekte durchführen und erhalten Zugang zu zusätzlichen Programmiermaterialien und Spickzetteln.

Wichtige Themen, die Sie in diesem Data Science & Machine Learning Bootcamp abdecken, umfassen:

• Datenexploration und -visualisierung
• Neuronale Netzwerke und Deep Learning
• Modellbewertung und -analyse
• Python 3
• Tensorflow 2.0
• Numpy
• Scikit-Learn
• Data Science und Machine Learning-Projekte und -Workflows
• Datenvisualisierung mit MatPlotLib und Seaborn
• Transfer Learning
• Bilderkennung und -klassifizierung
• Train/Test und Cross-Validation
• Überwachtes Lernen: Klassifizierung, Regression und Zeitreihen
• Entscheidungsbäume und Zufallswälder
• Ensemble Learning
• Hyperparameter-Tuning
• Verwendung von Pandas Data Frames für komplexe Aufgaben
• Umgang mit CSV-Dateien mit Pandas
• Deep Learning / Neuronale Netzwerke mit TensorFlow 2.0 und Keras
• Nutzung von Kaggle für Machine Learning-Wettbewerbe
• Wie Sie Ihre Ergebnisse effektiv präsentieren
• Datenvorbereitungs- und Reinigungsverfahren
• K-nächste Nachbarn
• Support Vector Machines
• Regressionsmethoden (Linear/Polynomial)
• Verwendung von Hadoop, Apache Spark, Kafka und Apache Flink
• Einrichten Ihrer Programmierumgebung mit Conda, MiniConda und Jupyter Notebooks
• Implementierung von GPU-Ressourcen mit Google Colab
• und vieles mehr!

Nach Abschluss des Kurses werden Sie als vollwertiger Data Scientist hervorgehen, der in der Lage ist, bei jedem Unternehmen, das Sie anstreben, eine Rolle zu übernehmen.

Sie wenden die erlernten Fähigkeiten an, um reale Projekte wie eine Herzkrankheitserkennungs-App, Bulldozer-Preisschätzer, Hundeerkennungsklassifikator und mehr zu entwickeln.

Am Ende haben Sie ein Portfolio voller greifbarer Projekte, die Sie präsentieren können.

Also, worum geht's?

Hier ist die Realität: Viele Kurse streifen Data Science nur an, hören dann aber auf.

Sie könnten Ihre Reise beginnen, lassen Sie aber unsicher, wie es weitergeht oder wie Sie Ihre eigenen Projekte unabhängig aufbauen können.

Alternativ ertränken sie Sie oft in Code und komplexen Gleichungen ohne klare Erklärungen, was es schwer macht, eigenständig reale Machine Learning-Herausforderungen zu bewältigen.

Ob Sie neu im Programmieren sind, Ihre Data Science-Fähigkeiten verfeinern oder von einem anderen Bereich wechseln möchten, dieser Kurs ist für Sie konzipiert.

Es geht hier nicht darum, ohne Verständnis für die Kernprinzipien Codezeilen herunterzutippen, nur um am Ende des Kurses verloren zu sein. Auf keinen Fall!

Dieser Kurs wird Sie motivieren und befähigen, sich von einem absoluten Neuling zu einer Person zu entwickeln, die eigenständig Data Science- und Machine Learning-Workflows entwickelt und Ihren Traumjob sichert 💪.

Und es gibt nichts zu verlieren. Sie können Ihre Lernreise noch heute beginnen, und wenn der Kurs Ihre Erwartungen nicht erfüllt, können Sie innerhalb von 30 Tagen eine vollständige Rückerstattung beantragen. So einfach ist das.