Fortgeschrittene
Entwicklung von LLM-App-Frontends mit Streamlit

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Dieser kurze Kurs führt Sie in die Grundlagen von Streamlit ein und zeigt Ihnen, wie Sie Streamlit nutzen können, um eine Benutzeroberfläche für Ihre LLM-erweiterten Anwendungen zu entwickeln.

Untertitel:

English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご/にっぽんご), Português, Română

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Übersicht

Struktur

  • Gesamtanzahl der Abschnitte: 4

    Gesamtanzahl der Lektionen: 26

  • 1. Einführung

    5 Lektionen

  • 2. Streamlit-Grundlagen

    12 Lektionen

  • 3. Erstellen eines Frontends für die LLM-gestützte Q&A-App mit Streamlit

    8 Lektionen

  • 4. Was kommt als Nächstes?

    1 Lektion

Autor

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Häufig gestellte Fragen

  • Sie sollten ein grundlegendes Verständnis von Python haben. Wenn Sie neu in Python sind, empfehlen wir Ihnen, zuerst unseren Python-Bootcamp-Kurs zu absolvieren!
  • Um dieses Projekt abzuschließen, müssen Sie zuvor eine LLM-gesteuerte Q&A-Anwendung entwickelt haben, da Sie an der Frontend-Entwicklung für diese App arbeiten werden. Wenn Sie noch keine erstellt haben, nehmen Sie gerne an unserem Projekt „Build an LLM-powered Q&A App using LangChain, OpenAI and Python“ teil, das etwa 3 Stunden dauert!

Absolut! Wir bieten ein schön gestaltetes Zertifikat an, und Sie können Zero To Mastery Academy auch im Bildungsbereich Ihres LinkedIn-Profils präsentieren.

Ja, das stimmt! Wir bieten hochwertige Untertitel in 11 Sprachen an, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Niederländisch, Rumänisch, Arabisch, Hindi, Portugiesisch, Indonesisch und Japanisch.

Sie können das Erscheinungsbild der Untertitel anpassen, indem Sie die Textgröße, Farbe, den Hintergrund und mehr ändern, um Ihren Vorlieben gerecht zu werden!

Wenn Sie weitere Fragen zur Mitgliedschaft in der Akademie haben, machen Sie sich keine Sorgen! Sie können hier weitere Antworten finden.

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