Fortgeschrittene
Entwicklung von LLM-App-Frontends mit Streamlit

Entwicklung von LLM-App-Frontends mit Streamlit

Dieser kurze Kurs führt Sie in die Grundlagen von Streamlit ein und zeigt Ihnen, wie Sie Streamlit nutzen können, um eine Benutzeroberfläche für Ihre LLM-erweiterten Anwendungen zu entwickeln.

Untertitel:

English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご/にっぽんご), Português, Română

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Übersicht

Warum sollten Sie Streamlit für Ihre Lernreise wählen?

Der Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) markiert eine neue Ära in der Technologie, und Sie haben wahrscheinlich Diskussionen über die Nutzung von LLMs für innovative KI-Anwendungen gehört.

Damit eine KI-Anwendung benutzerfreundlich ist, ist es wichtig, ein Frontend zu haben, das nahtlos mit Ihrem LLM interagiert und das gesamte Benutzererlebnis verbessert.

Hier glänzt Streamlit!

Streamlit ist eine fantastische Open-Source-Python-Bibliothek, mit der Sie schnell maschinelle Lern- und Datenwissenschaftsanwendungen erstellen und mit einem globalen Publikum teilen können.

Unser Projekt beginnt mit einem einsteigerfreundlichen Abschnitt, der alles abdeckt, was Sie über Streamlit wissen müssen. Danach tauchen wir in den Aufbau der Benutzeroberfläche für Ihre LLM-basierte Q&A-Anwendung ein.

Worum geht es bei den Projekten?

Wir hören oft von Studenten, "Ich möchte mehr Projekte machen!".

Wir schätzen diesen Enthusiasmus, weil Projekte der effektivste Weg sind, um zu lernen. Einzigartige und herausfordernde Projekte können Ihr Portfolio erheblich aufwerten und die Aufmerksamkeit potenzieller Arbeitgeber auf sich ziehen.

Außerdem gibt es eine befriedigende Freude daran, etwas Greifbares zu schaffen!

Deshalb haben wir ZTM-Projekte gestartet, eine Sammlung umfangreicher Übungs- und Portfolio-Projekte, die Ihnen helfen sollen, Ihr Wissen zu erweitern, neue Fähigkeiten zu erlernen und manchmal einfach den Prozess zu genießen!

Was sollten Sie noch wissen?

Durch den Beitritt zu ZTM erhalten Sie Zugang zu allen unseren Kursen, Bytes und Projekten.

Sie erhalten auch Zugang zu unserem exklusiven Live-Online-Klassenraum, in dem Sie sich mit Tausenden von Studenten, Alumni, Mentoren, Lehrassistenten und Ausbildern verbinden können.

Am wichtigsten ist, dass Sie von Branchenexperte Andrei lernen, der echte Erfahrung mit Streamlit und LLMs mitbringt. Er teilt das genaue Wissen, das er in seiner beruflichen Rolle anwendet.

Darüber hinaus werden alle ZTM-Kurse regelmäßig aktualisiert, um mit den Branchenänderungen Schritt zu halten, was diesen Kurs zu Ihrer zuverlässigen Ressource macht, um Streamlit jetzt und in Zukunft zu meistern.

Schließen Sie sich Tausenden von Zero-To-Mastery-Absolventen an, die Positionen bei Top-Unternehmen wie Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan und Facebook erhalten haben.

Unsere Absolventen kommen aus unterschiedlichen Hintergründen, Altersgruppen und Erfahrungen, viele von ihnen haben als absolute Anfänger begonnen.

Sie können sich ihrer Reihen anschließen!

Es besteht kein Risiko. Beginnen Sie noch heute Ihr Lernabenteuer, und wenn dieser Kurs nicht Ihren Erwartungen entspricht, bieten wir eine vollständige Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen an – ohne Fragen.

Struktur

  • Struktur:

    Gesamtanzahl der Abschnitte: 4

    Gesamtanzahl der Lektionen: 26

  • 1. Einführung

    5 Lektionen

  • 2. Streamlit-Grundlagen

    12 Lektionen

  • 3. Erstellen eines Frontends für die LLM-gestützte Q&A-App mit Streamlit

    8 Lektionen

  • 4. Was kommt als Nächstes?

    1 Lektion

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Häufig gestellte Fragen

  • Sie sollten ein grundlegendes Verständnis von Python haben. Wenn Sie neu in Python sind, empfehlen wir Ihnen, zuerst unseren Python-Bootcamp-Kurs zu absolvieren!
  • Um dieses Projekt abzuschließen, müssen Sie zuvor eine LLM-gesteuerte Q&A-Anwendung entwickelt haben, da Sie an der Frontend-Entwicklung für diese App arbeiten werden. Wenn Sie noch keine erstellt haben, nehmen Sie gerne an unserem Projekt „Build an LLM-powered Q&A App using LangChain, OpenAI and Python“ teil, das etwa 3 Stunden dauert!

Absolut! Wir bieten ein schön gestaltetes Zertifikat an, und Sie können Zero To Mastery Academy auch im Bildungsbereich Ihres LinkedIn-Profils präsentieren.

Ja, das stimmt! Wir bieten hochwertige Untertitel in 11 Sprachen an, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Niederländisch, Rumänisch, Arabisch, Hindi, Portugiesisch, Indonesisch und Japanisch.

Sie können das Erscheinungsbild der Untertitel anpassen, indem Sie die Textgröße, Farbe, den Hintergrund und mehr ändern, um Ihren Vorlieben gerecht zu werden!

Wenn Sie weitere Fragen zur Mitgliedschaft in der Akademie haben, machen Sie sich keine Sorgen! Sie können hier weitere Antworten finden.

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