Lerne Hugging Face durch den Aufbau eines individuellen KI-Modells
Autor: Daniel Bourke
Zuletzt aktualisiert:
November 2024
Übersicht
Was macht dieses Hugging Face Projekt besonders?
Dieses Projekt ist dein Einstieg, um dein Wissen über KI und maschinelles Lernen zu erweitern!
Dieser interaktive Kurs ermöglicht es dir, mit echten Daten zu arbeiten, wodurch du dein eigenes Modell für präzise Textkategorisierung erstellen und anpassen kannst. Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen dich von der Datenvorbereitung bis zur Erstellung eines spannenden Demos mit Gradio, das bereit ist, auf deinem Hugging Face Profil vorgestellt zu werden.
Am Ende wirst du nicht nur theoretische Einblicke gewinnen; du wirst ein funktionierendes, einsatzbereites Modell besitzen, das deine Fähigkeit zeigt, sich in eine der größten Herausforderungen der heutigen KI-Welt einzuarbeiten. Es gibt kaum etwas Besseres, als deine Arbeit in Aktion zu sehen – außer vielleicht, sie mit potenziellen Arbeitgebern zu teilen!
Was ist eigentlich ein Projekt?
Studenten äußern oft den Wunsch: "Ich möchte mehr Projekte erstellen!"
Wir freuen uns, das zu hören, weil projektbasiertes Lernen der effektivste Weg ist, um Fähigkeiten zu erwerben. Einzigartige und herausfordernde Projekte können die Attraktivität deines Portfolios für potenzielle Arbeitgeber erheblich steigern.
Außerdem ist es unglaublich bereichernd, etwas Greifbares zu schaffen!
Deshalb haben wir ZTM Projects entwickelt. Eine Serie von umfassenden Übungs- und Portfolio-Projekten, die darauf ausgelegt sind, dein Wissen zu erweitern, dir neue Fähigkeiten beizubringen, dein Portfolio zu bereichern und sogar Spaß zu haben!
Was solltest du noch wissen?
Als ZTM-Mitglied hast du Zugang zu allen unseren Kursen, Bytes und Projekten.
Du wirst auch Teil unserer exklusiven Live-Online-Community-Klasse, in der du zusammen mit Tausenden von Mitstudenten, Alumni, Mentoren, Tutoren und Lehrern lernst.
Wichtig ist, dass du von einem Experten aus der Industrie (Daniel) angeleitet wirst, der seine realen Erfahrungen aus seiner Arbeit mit Hugging Face einbringt. Er wird dir die genauen Strategien und Techniken beibringen, die er in seiner täglichen Praxis anwendet.
Und schließlich, wie alle ZTM-Kurse, wird auch dieser dynamisch sein und kontinuierlich aktualisiert, um die neuesten Branchentrends zu widerspiegeln, damit er dein go-to-Leitfaden für Hugging Face Projekte bleibt – jetzt und während deiner gesamten Karriere.
Schließe dich Tausenden von Zero To Mastery Absolventen an, die Jobs bei Unternehmen wie Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify und vielen anderen führenden Tech-Unternehmen erhalten haben.
Unsere Absolventen kommen aus den unterschiedlichsten Hintergründen, Altersgruppen und Erfahrungen, viele haben als Neulinge begonnen.
Also gibt es keinen Grund, warum du nicht einer von ihnen sein könntest.
Und du brauchst dir keine Sorgen machen. Beginne noch heute deine Lernreise, und wenn dieser Kurs deine Erwartungen nicht erfüllt, bieten wir eine 100%ige Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen. Ohne Probleme, ohne Fragen zu stellen.
Struktur
Struktur:
Gesamtanzahl der Abschnitte: 7
Gesamtanzahl der Lektionen: 41
1. Einführung
5 Lektionen
2. Lass uns anfangen!
3 Lektionen
3. Vorbereitung der Textdaten & Evaluierungsmetriken
6 Lektionen
4. Modelltraining
9 Lektionen
5. Vorhersagen treffen
3 Lektionen
6. Durchführung von Inferenz
6 Lektionen
7. Bereitstellung unseres Modells!
9 Lektionen
Autor
Preis
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Häufig gestellte Fragen
Gibt es Voraussetzungen für diesen Kurs?
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- Ein grundlegendes Verständnis von Python ist unerlässlich.
- Obwohl Vertrautheit mit Machine Learning und PyTorch empfohlen wird, ist es nicht zwingend erforderlich, da im Verlauf des Kurses viele wichtige Inhalte behandelt werden.
Stellen Sie ein Abschlusszertifikat zur Verfügung?
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Absolut! Wir stellen attraktive Zertifikate nach Abschluss aus. Zudem können Sie die Zero To Mastery Academy stolz in Ihrem LinkedIn-Bildungsprofil präsentieren.
Gibt es Untertitel?
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Ja, natürlich! Wir bieten hochqualitative Untertitel in 11 Sprachen an, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Niederländisch, Rumänisch, Arabisch, Hindi, Portugiesisch, Indonesisch und Japanisch.
Sie können verschiedene Aspekte der Untertitel anpassen, wie Größe, Farbe und Hintergrund, um sicherzustellen, dass sie perfekt zu Ihren Vorlieben passen!
Noch Fragen zur Academy?
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