Prompt Engineering Bootcamp (Arbeiten mit LLMs): Vom Anfänger zum Profi

AI ist heutzutage ein heißes Thema, und es ist leicht, sich davon mitreißen zu lassen.

Aber machen wir mal klar: Prompt Engineering wird für die meisten Menschen kein eigener Job sein.

Trotzdem ist es eine wichtige Fähigkeit für die nahe Zukunft.

KI wird Sie nicht ersetzen, aber jemand, der weiß, wie man KI nutzt, um Ihre Aufgaben effizienter zu erledigen, könnte es tun.

Genauso wie Sie Microsoft Word und Excel beherrschen müssen, um im heutigen Arbeitsumfeld erfolgreich zu sein, ist es entscheidend, sich mit LLMs und effektivem Prompting vertraut zu machen.

Das Eintauchen in Prompt Engineering kann Karrieremöglichkeiten in allen Bereichen eröffnen. Das Verstehen, wie man LLMs effektiv nutzt, wird Sie auf dem wettbewerbsintensiven Arbeitsmarkt hervorheben.

Dieser Kurs umfasst Prompting durch sechs wesentliche Prinzipien:

1. Forschungsbasierte Erkenntnisse:

Dieser Kurs betont die Wissenschaft des Promptings und der Arbeit mit LLMs und vermeidet bloßen Hype.

Wir werden uns ansehen, wie Institutionen und Unternehmen wie OpenAI, Google DeepMind und Anthropic ihre Prompting-Strategien verbessern.

2. Praktische Aktivitäten und Übungen:

Die wirkliche Beherrschung von LLMs kommt durch praktische Erfahrung! Dieses Bootcamp ist vollgepackt mit Übungen, die Ihnen helfen, die Fähigkeiten der LLMs zu erkunden.

3. Strukturierte und unstrukturierte Projekte:

Die Anwendung Ihrer Fähigkeiten zur Erstellung von etwas Realem und Funktionalem festigt nicht nur Ihr Wissen, sondern bereitet Sie auch auf reale Anwendungen vor.

Deshalb finden Sie in unserem Kurs viele geführte und ungeführte Projekte.

4. Zugang zu führenden LLMs:

Dieser Kurs unterstützt die Verwendung eines beliebigen LLM, sei es kostenlos oder kostenpflichtig. Sie lernen auch, wie Sie Open-Source-LLMs herunterladen und auf Ihrem eigenen Gerät einrichten.

5. Fortgeschrittene Techniken und Tools:

Im Kern ist Prompt Engineering einfach: Stellen Sie eine Frage und erhalten Sie eine Antwort!

Doch unser Kurs geht tiefer und behandelt empirisch validierte Techniken, die Ihre Prompting-Effektivität steigern.

Sie lernen, wie Sie Mini-Programme nur mit Ihren Prompts erstellen können, was für den professionellen Einsatz oder die Umsetzung Ihrer AI-Projekte entscheidend ist.

6. Die neuesten Trends und Entwicklungen:

Das Feld der KI entwickelt sich rasch, mit neuen Entwicklungen jede Woche. Wir verpflichten uns, diesen Kurs kontinuierlich zu aktualisieren, damit Sie immer auf dem neuesten Stand des Wissens sind.

Während andere Kurse große Versprechungen machen mögen, sind wir hier, um es bodenständig zu halten.

Unser Lehrplan konzentriert sich darauf, Ihnen praktische, relevante Fähigkeiten für den effektiven Umgang mit LLMs zu vermitteln.

Unabhängig davon, ob Sie Ihre Produktivität steigern, kreative Projekte aufwerten oder innovative technische Lösungen entwickeln möchten, ist das Verstehen, wie man effektive Prompts schreibt, entscheidend.

Mit Ihrer Anmeldung erhalten Sie auch Zugang zu unserem exklusiven Live-Online-Klassenzimmer auf Discord, wo Sie Tausende von Mitstudenten, Alumni, Mentoren und Lehrern treffen werden.

Was ist Prompt Engineering und warum ist es wichtig?

Prompt Engineering geht darum, effektiv mit KI zu interagieren, um deren Nützlichkeit und Genauigkeit zu verbessern.

Betrachten Sie es als die Kunst der Kommunikation mit KI, sodass selbst kleine Anpassungen die Ergebnisse von Modellen wie ChatGPT, Claude und Llama erheblich verbessern können.

Warum ist das wichtig?

Die Fähigkeit, Ihre Prompts fein abzustimmen, kann den Unterschied zwischen allgemeinen Antworten und wertvollen Einblicken ausmachen.

Ob Sie Entwickler, Vermarkter, Forscher oder KI-Enthusiast sind, durch das Beherrschen des Prompt Engineering können Sie die KI auf zuverlässige und imaginative Weise führen.

Hier ist ein Überblick darüber, was Sie in diesem Prompt Engineering Bootcamp lernen werden:

Kommen wir zu den Details dieses Prompt Engineering Kurses:

Abschnitt 1: Einführung in das Prompt Engineering

Wir beginnen mit einem umfassenden Verständnis dessen, was Prompt Engineering ist und warum es wichtig ist.

Wir werden über dessen Zweck, praktische Anwendungen und realitätsnahe Beispiele sprechen, einschließlich Einblicke von der NASA.

Sie lernen, wie Sie kritisch über die Auswirkungen des Prompt Engineerings in Ihrem Leben nachdenken und sich mit aktuellen Themen auf diesem Gebiet auseinandersetzen.

Abschnitt 2: Auswahl Ihres LLM

Es ist Zeit, Ihr bevorzugtes LLM auszuwählen, genau wie James Bond seine Gadgets für seine Mission auswählt.

Wir führen Sie durch verschiedene LLM-Optionen, heben sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Auswahlen hervor.

Erwarten Sie Demonstrationen der spezifischen Tools, die unser Lehrer empfiehlt, einschließlich OpenAI Playground, sowie die Darstellung der vielfältigen Funktionen der LLMs.

Sie können sich auch für ein Open-Source-LLM für diesen Kurs entscheiden und Ihren Arbeitsbereich entsprechend einrichten.

Abschnitt 3: Geführtes Projekt - Erstellen Sie Ihr erstes Spiel (Snake Game)

Bevor Sie Prompting überhaupt gemeistert haben, ist es Zeit, einzutauchen!

Dieser Ansatz ist beabsichtigt und hilft Ihnen, zu verstehen, wie intuitiv LLMs sein können (bevor deren potenzielle Herausforderungen aufgezeigt werden).

Sie werden direkt in das Codieren eines klassischen Snake-Spiels mit Ihrem ausgewählten LLM eintauchen.

Abschnitt 4: Ungeführtes Projekt - Erstellen Sie Ihr zweites Spiel (Tic-Tac-Toe mit KI-Gegner)

Nun ist es Zeit, sich an ein Projekt ohne Anleitung zu wagen: Entwickeln Sie ein Tic-Tac-Toe-Spiel mit einem KI-Gegner nur unter Nutzung Ihres LLM.

Abschnitt 5: Verständnis der LLM-Mechanik

Um effizient mit LLMs zu arbeiten, müssen Sie zunächst deren zugrunde liegende Mechanik verstehen. Wir brechen es auf einfache, anfängerfreundliche Weise herunter - kein vorheriges technisches Wissen erforderlich.

Sie werden herausfinden, ob diese Modelle nur Wörter raten, lernen über das revolutionäre Transformer Model, das diese Technologie unterstützt, tauchen in die GPT-Architektur ein und differenzieren zwischen Basismodellen und deren verfeinerten Versionen.

Interaktive Übungen helfen Ihnen, die Struktur von LLMs zu visualisieren und deren Trainingsprozess zu verstehen.

Wir werden auch potenzielle Verbindungen zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) erkunden, wodurch Sie befähigt werden, eigene Meinungen zu bilden und kompetent über KI zu diskutieren.

Abschnitt 6: Unser Prompting-Framework

Wir stellen Ihnen ein strukturiertes Framework vor, um mit LLMs zu arbeiten, das Sie anwenden können, um komplexe, durchdachte Prompts zu erstellen.

Sie erhalten auch Zugang zu einer „Prompt-Bibliothek“, die verschiedene Beispiele enthält, um Ihre Fähigkeiten im Prompt Engineering zu verfeinern.

Abschnitt 7: Grundlagen des Prompting - Das Setup

In diesem Abschnitt tauchen wir in die Kunst des Erstellens effektiver Prompts ein.

Dies umfasst:

• Das Verständnis der 'Systemnachricht'
• Die Bedeutung des Kontexts für LLMs
• Die Nutzung von 'Personas und Rollen', um Ton und Stil der Prompts zu gestalten
• Kreative Übungen wie das Schreiben von Drehbüchern, um diese Konzepte zu verstärken

Sie werden auch experimentieren, um zu sehen, wie gut LLMs Vertraulichkeit respektieren können.

Abschnitt 8: Grundlagen des Prompting - Die Anweisung

Dieser Abschnitt konzentriert sich darauf, wie Benutzeranweisungen formuliert werden, die LLMs genau interpretieren können.

Sie werden die Bedeutung von Klarheit, Spezifität und die Strukturierung von Daten mit Hilfe von Begrenzern untersuchen, während Sie menschliche Beschränkungen umgehen, um effektive Prompts zu erstellen.

Sie beginnen mit der Erlernung empirisch getesteter Techniken wie Zero, One und Few-Shot Prompting sowie Chain-of-Thought Prompting, um kohärentere und kontextsensitivere AI-Antworten zu generieren.

Abschnitt 9: Geführtes Projekt - Erstellen Sie Ihren eigenen Karriere-Coach

Bereit für ein weiteres Projekt? Diesmal erstellen Sie einen vielseitigen Karriere-Coach, der Ihnen beim Lernen von Python (oder einem anderen Fach Ihrer Wahl) hilft.

Dieser Karriere-Coach wird verschiedene Modi beinhalten, darunter:

1. Einen Lernmodus, der die Feynman-Technik nutzt
2. Einen Quiz-Modus, der themenspezifische Quizfragen generiert
3. Einen Herausforderungsmodus, der maßgeschneiderte Coding-Übungen erstellt und Feedback gibt, komplett mit einem XP-Punktesystem, um Ihr Lernen zu gamifizieren

Abschnitt 10: Grundlagen des Prompting - Das Output

In diesem Abschnitt konzentrieren Sie sich darauf, wie Sie die Antworten, die Sie erhalten, beeinflussen können, sobald Sie auf „Enter“ drücken.

Sie lernen, wie Sie die Länge und das Format der LLM-Ausgaben beeinflussen, um sicherzustellen, dass diese Ihren Bedürfnissen entsprechen.

Praktische Aufgaben helfen Ihnen, organisierte Outputs wie Excel-Dateien und Flussdiagramme zu erstellen.

In diesem Abschnitt werden auch fortgeschrittene Strategien wie Jailbreaking und Prompt Injection vorgestellt, die Sie über die Grenzen und Möglichkeiten der Output-Gestaltung mit Prompts aufklären.

Abschnitt 11: Der OpenAI Playground und LLM-Hyperparameter

Dieser Abschnitt befasst sich mit der Feinabstimmung der Einstellungen, die das Verhalten von Sprachmodellen beeinflussen.

Wir beginnen mit einer Einführung in den OpenAI Playground, der es Ihnen ermöglicht, diese Parameter zu manipulieren.

Sie lernen, wie 'Temperatur' und 'Top P' die Kreativität der Antworten beeinflussen, zusammen mit 'Frequency and Presence Penalties', um die Relevanz der Ausgaben zu verbessern, und wie 'Stop Sequences' den Fluss der KI-Antworten steuern.

Dieser Abschnitt ist entscheidend für alle, die das LLM für spezifische Aufgaben und Vorlieben anpassen möchten.

Abschnitt 12: Prompting mit autonomen Agenten (AutoGPT)

In diesem Segment entdecken Sie die nächste Grenze der KI und LLMs: autonome Agenten.

Diese Agenten benötigen nur einen einzigen Prompt, um Aufgaben mit minimalem oder keinem Folgeeingang zu erledigen.

Sie lernen, wie Sie Ihren eigenen autonomen Agenten einrichten und Projekte wie die Erstellung einer einfachen Website oder ein Python-Programm zur Überprüfung von Palindromen umsetzen.

Dann testen Sie autonome Agenten mit Aufgaben, die auf Ihre Karriere zugeschnitten sind.

Dies ist ein Muss-Segment für alle, die an der Zukunft der KI interessiert sind.

Abschnitt 13: Arbeiten mit Open-Source-Modellen

Open-Source-Modelle entwickeln sich rasch und nähern sich den Fähigkeiten ihrer Closed-Source-Pendants von führenden KI-Unternehmen an.

Dieser Abschnitt beginnt mit der Darstellung der Bedeutung und Auswirkungen dieser Modelle in der KI-Landschaft, einschließlich der Chatbot Arena Leaderboard, wo Sie verschiedene Modelle vergleichen können.

Zusätzlich lernen Sie, wie Sie LMStudio nutzen, um Ihr lokales Open-Source-LLM herunterzuladen und einzurichten, sodass es privat genutzt werden kann, ohne strenge Beschränkungen.

Abschnitt 14: Fortgeschrittene Prompting-Strategien

Hier führen wir Sie durch bewährte Prompting-Strategien, die die Nützlichkeit von LLMs erhöhen.

Wir stellen Ihnen auch relevante Forschungspapiere vor, die diese Methoden informieren, und aktualisieren diesen Abschnitt kontinuierlich, sobald neue Techniken auftauchen.

Abschnitt 15: Ungeführtes Projekt: Erstellen Sie Ihr drittes Spiel (Flappy Bird)

Es ist Zeit für ein weiteres praktisches Projekt!

Sie haben zuvor einfachere Spiele erstellt, und jetzt nutzen Sie Ihre Fähigkeiten, um etwas Ambitionierteres zu entwickeln: ein Flappy Bird-Spiel.

Dies erfordert viele Prompts und Iteration, aber Sie werden begeistert sein von dem, was Sie erreichen können!

Abschnitt 16: Prompt-Tests und Modellbewertung

Effektives Prompt Engineering setzt voraus, dass Sie Ihre Prompts über verschiedene Modelle hinweg testen und bewerten, da Organisationen Prompts und Modelle suchen, die zuverlässige Ausgaben gewährleisten.

In diesem Abschnitt erforschen Sie eine Vielzahl von Test- und Evaluierungsmethoden, einschließlich codebasierter und menschlicher Bewertung, sowie modellbasierte Ansätze.

Wir werden uns mit Forschung befassen, die die Vor- und Nachteile der Verwendung von LLMs als Bewertungsrichter für die Ausgabequalität diskutiert. Dieser Abschnitt ist entscheidend für die Beherrschung der Qualitätskontrolle in Ihren Interaktionen mit LLMs.

Ständige Aktualisierungen: Wie alle Kurse von Zero To Mastery entwickelt sich auch dieses Programm kontinuierlich weiter.

Das bedeutet, dass es ständig aktualisiert und erweitert wird und Ihre Anlaufstelle für die Entdeckung und das Erlernen der neuesten Techniken wird, während Sie in Ihrer Karriere voranschreiten.

Und was ist das Fazit?

Dieser Kurs bietet Ihnen nicht nur eine zufällige Sammlung von Prompts oder lässt Sie Videos ohne Richtung anschauen, sodass Sie nicht wissen, was als nächstes zu tun ist.

Stattdessen ist er darauf ausgelegt, Sie herauszufordern und vom Anfänger in die Top-10% der LLM-Nutzer zu bringen 💪.

Und wissen Sie was? Sie haben absolut nichts zu verlieren.

Sie können Ihre Lernreise noch heute beginnen, und wenn der Kurs nicht Ihren Erwartungen entspricht, bieten wir eine 100% Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen, ohne Wenn und Aber.