Das Automatisierungs-Bootcamp (Kluger arbeiten!): Zero to Mastery

Warum Automatisierung annehmen?

Automatisierung umfasst das Erstellen von Skripten und Anwendungen, die sich wiederholende Aufgaben selbstständig ausführen, wodurch Sie von ständiger Beteiligung befreit werden.

Dieser Prozess kann folgendes umfassen:

• Datensätze mit Excel und Google Tabellen manipulieren
• Das Versenden und Bearbeiten von E-Mails automatisieren
• Dateien und Ordner verwalten, einschließlich Massenänderungen
• Textverarbeitung mit regulären Ausdrücken zur Mustererkennung
• Integration mit verschiedenen APIs, um unterschiedliche Dienste und Daten zu kombinieren
• KI-Anwendungen entwickeln, die große Sprachmodelle und Plattformen wie die OpenAI-API nutzen

Klingt die Automatisierung dieser Aufgaben nicht verlockend?

Warum dieses Automatisierungs-Bootcamp wählen?

Zuerst glauben wir, dass Lernen spaßig sein sollte! Angenehme Erfahrungen verbessern den Lernprozess erheblich.

Als nächstes werden Sie Meister der Automatisierung Ihrer täglichen Aufgaben und beruflichen Arbeitslasten durch Python, eine hoch angesehene, vielseitige Programmiersprache, die für Anfänger freundlich ist.

Kein vorheriges Coding-Wissen nötig! Dieser Kurs beginnt von Grund auf.

Dank seiner unkomplizierten Syntax, der umfangreichen Bibliotheken und der starken Gemeinschaftsunterstützung ist Python die bevorzugte Sprache für Automatisierung. Es hilft, Zeit zu sparen, menschliche Fehler zu minimieren und komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen.

Dies führt zu einer gesteigerten Produktivität, befähigt Einzelpersonen und Unternehmen, sich auf strategischere und kreativere Aufgaben zu konzentrieren, anstatt auf die Mühen des Alltags.

Automatisierungsfähigkeiten sind besonders vorteilhaft für Berufe in:

• Softwareentwicklung
• Datenwissenschaft
• DevOps & Systemadministration
• Geschäfts- und Finanzanalyse
• Marketing
• und grundsätzlich jeder technologiebezogenen Karriere.

Mit Python-Automatisierung werden Arbeitsabläufe gestrafft, Datenverwaltung verbessert und diejenigen, die mit großen Datensätzen arbeiten, können mühsame Datenbereinigungs- und Berichtserstellungsaufgaben automatisieren.

Darüber hinaus glänzt Python in der API-Integration und der Entwicklung von KI-Anwendungen, was es zu einem herausragenden Werkzeug für KI-Entwickler und Forscher macht.

Seine praktischen Anwendungen erstrecken sich in nicht-technische Sektoren, in denen grundlegende Python-Skripte die Produktivität und Datenverwaltung erheblich verbessern können.

Zudem kann Lernen in Isolation eine Herausforderung sein, und wir verstehen diese Lücke. Glücklicherweise sind Sie auf dieser Reise nicht allein.

Durch Ihre Anmeldung erhalten Sie Zugang zu unserem exklusiven Live-Online-Community-Klassenzimmer, wo Sie gemeinsam mit Tausenden von Gleichgesinnten, unterstützt von ZTM-Alumni, Mentoren, Lehrassistenten und Dozenten, Python zur Automatisierung lernen können.

Außerdem bringt Ihr Dozent Travis praktische Erfahrungen als Data Solutions Engineer mit, der Automatisierung mit Python bei großen Datensätzen für führende Unternehmen eingesetzt hat.

Seien Sie bereit! Dies alles werden Sie in diesem Python-Automatisierungs-Bootcamp meistern:

Der Lehrplan ist in überschaubare Segmente unterteilt, um Ihr Wissen schrittweise aufzubauen.

Egal, von welchem Punkt aus Sie starten, das Beherrschen der Grundlagen ist von größter Bedeutung. Deshalb werden wir diese zuerst angehen.

Sobald Sie die Grundlagen verstanden haben, steigt die Spannung, während Sie die erlernten Fähigkeiten aktiv anwenden und fortgeschrittene Themen erkunden, die in anderen Kursen oft übersehen werden.

Hier eine detaillierte Übersicht:

1. Python-Grundlagen

Dieser Abschnitt (optional für diejenigen mit Programmiererfahrung) legt das Fundament für das Programmieren mit Python, beginnend mit einem Überblick über die Grundlagen des Programmierens und einem Blick auf den Code-Editor.

Sie werden Grundkonzepte wie Werte, Typen, Funktionen und Ausdrücke entdecken und sich mit Pythons Syntax und Features wie Variablen, Fehlerbehandlung und F-Strings vertraut machen.

Wir werden grundlegende Datenstrukturen wie Listen, Tupels und Wörterbücher sowie Kontrollflussstrukturen wie If-Else-Anweisungen und Schleifen (While- und For-Schleifen) behandeln und deren Bedeutung für die Datenvalidierung und Iteration aufzeigen.

Dieser Abschnitt behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Objekte, Attribute, Methoden und Python-Scripting und schafft eine robuste Basis für die Fähigkeiten und den Einsatz von Python.

2. Erste Einrichtung

Das zweite Segment des Kurses dreht sich ganz darum, Ihre Python-Entwicklungsumgebung zum Laufen zu bringen! Es wird Ihnen durch die Installation von Python und der PyCharm Integrated Development Environment (IDE) helfen.

Außerdem erhalten Sie eine ausführliche Einführung in PyCharm, um sich mit seinen Features, seinem Layout und seinen Tools für eine effektive Python-Anwendungsentwicklung vertraut zu machen.

3. Umgang mit Dateien

Dieser Teil taucht in die Dateiverwaltung in Python ein und beginnt mit den Grundlagen, die Sie für die Arbeit mit einfachen Textdateien benötigen. Sie lernen, Dateien zu öffnen, zu lesen und zu schließen und die 'readlines'- und 'with'-Anweisung für effiziente Dateioperationen zu verwenden.

Der Abschnitt geht weiter zur Verarbeitung von CSV-Dateien (Comma-Separated Values), indem Sie die Schritte kennenlernen, um Daten aus CSV-Dateien zu lesen und in diese zu schreiben, sowie Methoden, um Daten über diese Dateien zu übertragen und zu transformieren.

4. Umgang mit Pfaden und Verzeichnissen

Dieser Teil widmet sich voll und ganz dem Umgang mit Dateien und Verzeichnissen in Python und hebt das 'pathlib'-Modul zur Pfadmanipulation hervor. Sie werden lernen, wie man den Umgang und die Iteration von Dateipfaden automatisiert, auf Datei- und Ordnereigenschaften zugreift und gängige Operationen wie das Erstellen, Kopieren, Verschieben, Umbenennen und Löschen von Dateien und Ordnern ausführt.

5. Reguläre Ausdrücke

Hier tauchen Sie in reguläre Ausdrücke (Regex) ein, ein unverzichtbares Werkzeug für die Mustersuche in Zeichenfolgen. Sie lernen die Grundlagen der Regex-Syntax, einschließlich Sonderzeichen, Matching-Gruppen, Quantifizierer und Anker.

Der Kurs behandelt auch das 're'-Modul von Python und bringt Ihnen Methoden wie 'findall' für Suchen und 'sub' für Ersetzungen bei, wobei Kompilierungsflags und die 'compile'-Methode für Effizienz erläutert werden.

6. Tabellenkalkulationsautomatisierung (Excel und Google Tabellen)

Jetzt ist es an der Zeit, Tabellenkalkulationsaufgaben mit Python zu automatisieren, wobei der Fokus auf Microsoft Excel und Google Tabellen liegt!

Dieser Abschnitt führt die openpyxl-Bibliothek für Excel und gspread für Google Tabellen ein und leitet Sie durch grundlegende Tabellenkalkulationsoperationen, Arbeitsblattverwaltung, Zellen- und Bereichsmanipulation und die Automatisierung von Formelanwendungen.

Sie werden auch die Formatierung von Tabellenkalkulationen erkunden, was in einem umfassenden Projekt gipfelt, das Ihre Fähigkeiten zur Tabellenkalkulationsautomatisierung in realistischen Szenarien konsolidieren wird.

7. E-Mail-Automatisierung

Machen Sie sich bereit für eine Veränderung: E-Mail-Automatisierung mit Python!

Dieses Segment beginnt mit einem Überblick über die Mechanik von E-Mails und geht dann zu praktischen Anwendungen über, wie dem Versenden einfacher E-Mails, der Verwendung des 'email'-Moduls von Python für Erweiterungen und dem Versenden von E-Mails an mehrere Empfänger mit Anhängen.

8. Erweiterte Integrationen mit APIs

Dieses wesentliche Segment Ihres Kurses ist, wo Sie Ihre Automatisierungsfähigkeiten wirklich verbessern werden!

Beginnend mit einem grundlegenden Verständnis von Application Programming Interfaces (APIs) und HTTP (Hypertext Transfer Protocol) werden Sie lernen, HTTP-Anfragen in Python zu stellen, wobei der Fokus auf der Erfassung von JSON-Daten liegt, die bei Web-APIs weit verbreitet sind.

Sie werden lernen, diese Anfragen mit Parametern für maßgeschneiderte Datenabfragen zu verfeinern, unterstützt von praktischen Beispielen und Übungen.

9. Nutzung von KI in der Automatisierung (ChatGPT)

Bereiten Sie sich darauf vor, künstliche Intelligenz zu nutzen und Ihre Automatisierungsfähigkeiten voranzutreiben!

Sie werden lernen, große Sprachmodelle wie ChatGPT für Ihre Automatisierungsprojekte zu verwenden.

Sie werden sich mit den Funktionalitäten von ChatGPT vertraut machen, die API-Authentifizierung erkunden, API-Schlüssel verwalten und Ihre ersten API-Anfragen starten. Der Kurs führt Sie durch wichtige Parameter wie 'max_tokens' und 'temperature', die die Antworten des Modells beeinflussen, und endet mit einem Projekt, bei dem Sie Ihren eigenen Chatbot entwickeln, der alle erlernten Konzepte integriert.

Und das ist erst der Anfang! Dieser Kurs, der den Geist der ZTM-Angebote verkörpert, wird sich weiterentwickeln und erweitern und Ihnen als essentieller Leitfaden für die Automatisierung mit Python während Ihrer gesamten Karriere dienen.

Was ist das Fazit?

Dieser Kurs ist nicht dafür gedacht, dass Sie passiv zuschauen und abschließen, ohne zu wissen, wie Sie weiter vorgehen sollen. Auf keinen Fall!

Wir möchten Ihnen die Möglichkeit geben, vom absoluten Anfänger ohne Programmierkenntnisse bis hin zur effektiven Nutzung von Python und KI zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben zu wechseln, sodass Sie effizienter und nicht härter arbeiten können! 💪

Warum sind wir so zuversichtlich?

Weil wir Tausenden von Studenten geholfen haben, die Fähigkeiten zu erwerben, die notwendig sind, um Positionen bei Top-Unternehmen wie Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify und vielen anderen zu sichern.

Die Studenten kommen aus unterschiedlichen Hintergründen, Altersgruppen und Erfahrungen, viele beginnen als Neulinge.

Wir glauben fest daran, dass Sie ebenfalls Erfolg haben können.

Sie haben nichts zu verlieren! Beginnen Sie noch heute Ihre Lernreise, und wenn dieser Kurs zusammen mit der Zero To Mastery-Erfahrung nicht Ihren Erwartungen entspricht, bieten wir eine vollständige 100%-Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen an. Keine Umstände und keine Fragen gestellt.