Zeitreihenprognose mit Python
In diesem praxisnahen Kurs schlüpfst du in die Rolle eines Business Data Analysten bei Airbnb und konzentrierst dich auf die Prognose der Buchungsnachfrage für Immobilien in New York. Du nutzt die Leistungsfähigkeit von Python, um ein effektives Werkzeug zu erstellen, das die Wunder der Zeitreihenprognose nutzt, um dieses Ziel zu erreichen.
Autor:
Zuletzt aktualisiert:
November 2024
Untertitel:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご／にっぽんご), Português, Română
Audio:
English
Übersicht
Struktur
Gesamtanzahl der Abschnitte: 8
Gesamtanzahl der Lektionen: 139
1. Einführung
6 Lektionen
2. Erkundende Datenanalyse
18 Lektionen
3. (Facebook) Prophet
25 Lektionen
4. SARIMAX
20 Lektionen
5. Wie LinkedIn Silverkite funktioniert
35 Lektionen
6. Rekurrente Neurale Netze (RNN) Langzeitkürzelspeicher (LSTM)
22 Lektionen
7. Ensemble
7 Lektionen
8. Wo geht es von hier aus weiter?
6 Lektionen
Autor
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Häufig gestellte Fragen
Ein grundlegendes Verständnis von Python und Grundkenntnisse in Statistik sind erforderlich, um beginnen zu können.
- Personen, die Business Data Analyst werden möchten
- Aktuelle Business Data Analysts, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten
- Entwickler, die ihr Python-Wissen auf innovative Weise anwenden möchten
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