Ultimativer AWS Bedrock Leitfaden: Generative AI-Apps erstellen und skalieren

Was ist AWS Bedrock?

AWS Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der Zugang zu erstklassigen grundlegenden Modellen von renommierten KI-Firmen wie Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI und Amazon über eine einzige API bietet.

Entwickelt von Amazon, zielt AWS Bedrock darauf ab, Entwicklern zu helfen, generative KI-Anwendungen effizienter zu erstellen, wobei Sicherheit, Datenschutz und ethische KI-Methoden im Vordergrund stehen.

Was wirklich heraussticht, ist, wie es den Prozess der Nutzung dieser fortschrittlichen Modelle für verschiedene Anwendungen vereinfacht und eine Vielzahl von Funktionen bietet, um das Wachstum und die Entwicklung generativer KI-Lösungen zu erleichtern.

Im Wesentlichen stattet es Sie mit allem aus, was Sie brauchen, um Ihre KI-Aspirationen ohne die schwere Arbeit, die typischerweise mit solchen Projekten verbunden ist, zu verwirklichen.

Warum AWS Bedrock lernen?

Einfach ausgedrückt, setzt das Erlernen von AWS Bedrock Sie an die Spitze des Fortschritts im Bereich der generativen KI.

Indem Sie sich mit AWS Bedrock, großen Sprachmodellen (LLMs) und Diffusionsmodellen befassen, bleiben Sie nicht nur auf dem Laufenden; Sie positionieren sich als führender Innovator im Bereich der KI. Dieses Fachwissen ist in einer sich schnell verändernden Technikumgebung von unschätzbarem Wert.

Warum dieser AWS Bedrock Kurs?

Dies ist der führende, aktuellste und praxisorientierte AWS Bedrock Kurs, der sich darauf konzentriert, drei praktische AWS Bedrock Projekte zu erstellen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten in realen Kontexten anwenden können.

Aber wir sind ein wenig voreingenommen, also hier sind weitere Details zu diesem AWS Bedrock Kurs, die Ihnen bei Ihrer Entscheidung helfen sollen:

1. Tiefgehende Fähigkeitsentwicklung: Der Kurs baut eine solide Grundlage sowohl in theoretischen Einsichten als auch in praktischen Fähigkeiten auf. Vom Erfassen der Nuancen von LLMs bis hin zur Bereitstellung serverloser Architekturen erhalten die Schüler ein umfassendes Verständnis der Entwicklung und Wartung von KI-Anwendungen in realen Umgebungen.

2. Praktische Projekte: Die Arbeit an drei verschiedenen Projekten ermöglicht es den Lernenden, ihr Wissen in realen Situationen anzuwenden, ihr Verständnis zu vertiefen und ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Projekte wie Dateninteraktion, Codierung mit Bedrock-Modellen und Bilderstellung decken branchenspezifische Bedürfnisse ab.

3. Beherrschung serverloser Architekturen: Das Erlernen des Aufbaus und der Bereitstellung von KI-Anwendungen innerhalb eines serverlosen Rahmens unter Verwendung von AWS-Diensten ist eine sehr gefragte Fähigkeit. Serverlose Lösungen gewinnen aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Kosteneffizienz an Beliebtheit. Das Beherrschen dieser Fähigkeiten eröffnet viele Möglichkeiten in der Cloud-Computing- und KI-Entwicklung.

4. Feinabstimmungs- und Bewertungskompetenz: Dieser Kurs befähigt die Schüler nicht nur zur Nutzung, sondern auch zur Verfeinerung und Bewertung großer Sprachmodelle für verschiedene Anwendungsfälle. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für die Entwicklung effektiver und ethischer KI-Lösungen, die auf spezifische organisatorische Bedürfnisse zugeschnitten sind.

5. Karrierelanglebigkeit: Da KI in verschiedenen Branchen Fuß fasst, wird der Bedarf an qualifizierten KI-Fachleuten voraussichtlich steigen. Der Abschluss dieses Kurses positioniert die Schüler als wertvolle Mitwirkende in Organisationen, die in der Lage sind, KI-Projekte zu leiten.

6. Nutzung realer Werkzeuge: Die Teilnehmer arbeiten direkt mit einer Reihe von AWS-Diensten (wie API Gateway, Lambda, S3 und Postman), um sicherzustellen, dass ihre Erfahrungen in realen beruflichen Umgebungen übertragbar sind, da AWS ein führender Cloud-Serviceanbieter ist.

7. Netzwerkmöglichkeiten: Die Teilnahme an diesem Kurs verbindet Sie mit einer Gemeinschaft von begeisterten Individuen, die eine Leidenschaft für KI haben. Dieses Netzwerk kann Unterstützung, Zusammenarbeit und potenzielles berufliches Wachstum fördern. Letztendlich ist dieser Kurs mehr als nur eine Ausbildung in KI; er bereitet Sie darauf vor, sowohl aktuelle als auch zukünftige Herausforderungen in der KI-Landschaft zu bewältigen. Mit einer Kombination aus theoretischem Wissen, praktischen Projekten und dem Zugang zu branchenrelevanten Werkzeugen ist es eine fesselnde Bildungsreise für alle, die Generative KI und AWS Bedrock erkunden möchten.

Was ist ein Byte?

Bytes sind kurze Kurse, die darauf abzielen, Ihre Fähigkeiten an nur einem Tag zu verbessern!

Wir wissen, dass Lernen schwierig sein kann, und manchmal brauchen Sie einen schnellen Wissensschub, der mit Ihren Karriereambitionen übereinstimmt.

Genau deshalb haben wir Bytes eingeführt.

Was sollte ich sonst noch wissen?

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Am wichtigsten ist, dass Sie von einem Branchenexperten (Patrik) betreut werden, der über echte Erfahrung als Maschine Learning Engineer im Bereich Generative AI verfügt und die genauen Strategien teilt, die er in seiner Arbeit anwendet.

Seien Sie versichert, dass dieser Kurs wie alle ZTM-Kurse kontinuierlich aktualisiert wird, um relevant zu bleiben, während sich die Branche entwickelt, was ihn zu Ihrem definitiven Leitfaden für die Nutzung von AWS Bedrock jetzt und während Ihrer gesamten Karriere macht.

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Sie kommen aus unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen, und viele begannen ohne Vorkenntnisse.

Es gibt also keinen Grund, warum Sie nicht zu ihnen gehören könnten.

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