Bootcamp de Analítica Empresarial (con Python): De Principiante a Maestro

¿Qué es la analítica de datos empresariales? ¿Por qué deberías considerar aprender analítica? ¿Qué roles cumple un analista de datos empresariales?

¡Gran pregunta!

Habitamos un mundo impulsado por datos, con empresas globales que se esfuerzan por aprovechar los datos para tomar decisiones óptimas.

Ahí es donde entran los Analistas de Datos Empresariales (¡ese eres tú en el futuro!).

Ser un Analista de Datos Empresariales se asemeja a ser un detective.

Utilizarás herramientas (como Python, Facebook Prophet, Google Causal Impact) para examinar e interpretar datos con el fin de comprender tendencias históricas y prever posibles futuros. A partir de esos conocimientos, identificarás las estrategias más efectivas a seguir.

Las empresas buscan estos Analistas porque sobresalen en transformar datos en ingresos.

Empleando las herramientas y metodologías (que te enseñaremos en este curso), analizarás datos rápidamente y los convertirás en información práctica e insights estratégicos esenciales para decisiones comerciales críticas.

Tomar la decisión correcta puede marcar la diferencia entre ganar o perder millones.

Esta alta demanda de experiencia en análisis de datos significa que las empresas están dispuestas a ofrecer salarios atractivos para atraer a personas con habilidades.

Este curso de analítica de datos empresariales enfatiza el aprendizaje eficiente utilizando las prácticas más recientes de la industria, asegurando que no perderás tiempo en tutoriales desactualizados e incompletos.

El aprendizaje práctico es clave, con ejercicios prácticos y emocionantes desafíos utilizando datos del mundo real. Este enfoque mejorará tus habilidades, elevará tu conocimiento más allá de lo básico y te dará la confianza para abordar cualquier proyecto que encuentres.

Además, no estarás solo en este viaje.

Al unirte hoy, tendrás acceso a nuestro exclusivo aula comunitaria en línea en vivo para colaborar con miles de estudiantes, exalumnos y mentores.

Lo más importante, serás guiado por un experto de la industria (Diogo) que aporta experiencia del mundo real como Analista de Datos Empresariales, compartiendo las herramientas y técnicas precisas que emplea a diario.

Este curso se actualizará continuamente para reflejar el panorama en evolución.

Al igual que los sectores de analítica de datos empresariales e inteligencia empresarial en constante cambio, nos comprometemos a mantener este curso fresco con nuevas lecciones y recursos, asegurando que permanezcas a la vanguardia de tu profesión.

Considera este curso tu recurso esencial para las mejores prácticas de análisis en el futuro.

Esto es lo que cubrirás en este curso:

El plan de estudios está diseñado para ser muy práctico, pero te guiaremos en cada paso, asegurando que incluso aquellos con conocimientos limitados en estadísticas y Python prosperarán.

Comenzamos desde cero cubriendo los conceptos fundamentales de la analítica de datos.

Pero no nos detendremos ahí.

Nos adentraremos en temas complejos que te permitirán tomar decisiones analíticas fundamentadas y reconocer las herramientas adecuadas para cualquier tarea.

1. PRUEBAS A/B Y EXPERIMENTACIÓN

Profundizarás en los principios de toma de decisiones con Pruebas A/B y Experimentación. Desde la formulación de hipótesis hasta dominar las técnicas de pruebas A/B, aplicarás métodos estadísticos y Python para validar estrategias comerciales, extrayendo lecciones de estudios de caso notables de la industria como los ajustes de diseño de Google y las optimizaciones de la campaña de Obama.

Esto es más de lo que aprenderás sobre Pruebas A/B:

• Introducción a las Pruebas A/B

Explorarás un aspecto fundamental de la analítica empresarial: pruebas A/B. Lo mantendremos atractivo y divertido utilizando juegos móviles como enfoque, cubriendo la configuración de pruebas y el análisis de resultados con Python mientras aprendes términos y conceptos clave.

• Pruebas de Hipótesis para Pruebas A/B

Sobre tu base, fortalecerás tus habilidades a través de ejercicios en Python y estudios de caso como "41 tonos de azul" de Google para comprender los niveles de confianza y los valores-p.

• Dominando las Pruebas A/B

Finalmente, profundizarás en las pruebas A/B con el estudio de caso “Botón de compra” de Amazon. Participarás en técnicas avanzadas como pruebas bayesianas A/B y pruebas secuenciales para obtener una visión más profunda.

• Pruebas A/B Multivariantes

Justo cuando pensabas que habíamos terminado... ¡ascenderemos a la verdadera maestría! Explorarás las profundidades de las pruebas multivariantes A/B a través del estudio de caso “Experimento con la página de inicio” de Google, utilizando análisis avanzados en Python para evaluar y predecir resultados.

2. ECONOMETRÍA E INFERENCIA CAUSAL

Esto es esencial para cualquier analista empresarial de primer nivel. Con econometría e inferencia causal, aprenderás a medir los efectos reales de diversas iniciativas empresariales.

Aprovechando herramientas de vanguardia como Google Causal Impact y metodologías como el emparejamiento, este módulo te equipa con marcos robustos para realizar análisis causales con aplicaciones prácticas en mercados de criptomonedas y evaluaciones de programas educativos.

Esto es un vistazo más detallado de lo que aprenderás sobre Econometría e Inferencia Causal:

• Google Causal Impact

Explorarás el uso de Google Causal Impact analizando datos del mercado de Bitcoin como estudio de caso para comprender el marco de diferencias en diferencias y el análisis de datos de series temporales.

• Emparejamiento

Experimentarás el poder del emparejamiento en econometría a través de aplicaciones del mundo real, fortalecidas por ejemplos prácticos de Python y un estudio de caso sobre los impactos de programas educativos.

3. VISUALIZACIÓN DE DATOS CON PYTHON

Dominarás el arte de convertir datos en bruto en historias atractivas a través de la visualización de datos. Comenzando con los fundamentos de la representación visual en diferentes tipos de gráficos, luego mejorarás tus narrativas analíticas. Esta sección te guía en la creación de gráficos intuitivos e informativos, utilizando estudios de caso que involucran conjuntos de datos de Pokémon y métricas de felicidad global.

• Gráficos de Distribución y Fundamentos de la Representación

Aprenderás los fundamentos de la narración de datos con gráficos de distribución, histogramas, diagramas de caja y diagramas de violín a través de aplicaciones de datos de Pokémon para obtener conocimientos prácticos.

• Gráficos de Ranking

Visualizarás el análisis competitivo usando gráficos de ranking, con el Informe de Felicidad Mundial actuando como un estudio de caso para la creación de gráficos de barras y gráficos de piruleta impactantes.

4. SEGMENTACIÓN

La segmentación te enseña el arte de identificar grupos distintos dentro de los datos para orientar eficazmente los esfuerzos de marketing. Utilizando modelos RFM y de Mezcla Gaussiana, practicarás la segmentación con Python, analizando hábitos de consumo e investigando la estratificación del mercado para promover decisiones comerciales basadas en datos.

Esto es un vistazo más detallado de lo que aprenderás sobre Segmentación:

• RFM

Segmentarás hábilmente tu base de clientes a través del análisis RFM mientras aplicas Python a los datos de ventas para estrategias de marketing accionables.

• Mezcla Gaussiana

Elevarás tus habilidades de segmentación con modelos de Mezcla Gaussiana, explorando estrategias de segmentación de mercado para informar decisiones comerciales. Y como siempre, solidificarás tus habilidades a través de estudios de caso y ejercicios en Python.

5. ANÁLISIS PREDICTIVO

El análisis predictivo revela el poder de la previsión y el análisis de tendencias. Esto significa que podrás predecir el futuro... hasta cierto punto. Esencialmente, mejorarás tu capacidad para anticipar tendencias futuras, lo cual es casi lo mismo, ¿verdad?

Esto es un desglose de lo que aprenderás sobre Análisis Predictivo:

• Random Forest

Comprenderás el aprendizaje en conjunto a través de Random Forests, abordando desafíos de predicción con un enfoque práctico informado por estudios de caso en varios sectores.

• Profeta

Preverás tendencias futuras usando Prophet de Facebook y profundizarás en datos de series temporales de empresas como Uber para anticipar cambios en el mercado y planificar en consecuencia.

6. ANÁLISIS EMPRESARIAL AVANZADO

Estamos comprometidos a progresar de cero a verdadera maestría, sumergiéndonos directamente en temas avanzados también. Con análisis avanzados, profundizarás aún más en tu viaje de análisis empresarial. Aprenderás a realizar e interpretar pruebas complejas, fusionando las herramientas analíticas de Python con estudios de caso de gigantes como Google y Coca-Cola, optimizando el desarrollo de productos y estrategias de marketing.

Entonces, ¿cuál es el veredicto?

Este curso no se trata solo de hacerte codificar sin comprender realmente los conceptos, dejándote sin saber qué hacer más allá de completar el curso. ¡De ninguna manera!

Este curso te desafiará y te elevará de un principiante a un Analista de Datos Empresariales del top 10% 💪.

¿Cómo lo sabemos?

Miles de graduados de Zero to Mastery ahora están empleados en empresas prestigiosas como Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify y muchas otras.

Nuestros graduados provienen de diversos antecedentes, edades y experiencias, con muchos comenzando desde cero.

Así que no hay absolutamente ninguna razón por la cual no puedas ser tú también.

¡Y no tienes nada que perder! Comienza a aprender hoy, y si el curso no cumple tus expectativas, ofrecemos un reembolso del 100% dentro de los 30 días, sin preguntas.