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Realiza un Análisis de Conjoint Basado en Elección para Netflix con Python

Realiza un Análisis de Conjoint Basado en Elección para Netflix con Python

Este curso práctico te sumerge en una situación real donde ayudarás a Netflix a revitalizar la expansión de su servicio de streaming a través de técnicas de Análisis de Datos y Python.

Categorías:

Última actualización:

noviembre de 2024

Subtítulos:

English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご/にっぽんご), Português, Română

Audio:

English

Resumen

¿Qué Hace Excepcional a Este Proyecto de Análisis de Datos?

Este curso práctico presenta una oportunidad fantástica para explorar la investigación de mercado auténtica y el análisis de datos al enfocarse en los hábitos del consumidor para una marca bien conocida como Netflix.

La relevancia del proyecto para situaciones del mundo real sirve como un poderoso motivador, permitiéndote descubrir oportunidades de crecimiento mientras perfeccionas tus habilidades analíticas para una toma de decisiones efectiva en los negocios.

Este esfuerzo no solo sirve como un hito crucial en tu camino de Análisis de Datos, sino que también trae la emoción de revelar ideas sorprendentes, subrayando el papel vital que el análisis de datos juega en la estrategia empresarial.

Entonces, ¿Qué Es Exactamente un Proyecto?

Una pregunta que frecuentemente encontramos de los estudiantes es: "¿Cómo puedo crear más proyectos?"

Agradecemos escuchar esto, ya que la creación de proyectos verdaderamente es una de las mejores maneras de dominar nuevas habilidades. Participar en proyectos distintivos y desafiantes puede mejorar significativamente tu portafolio para atraer a potenciales empleadores.

Y enfrentémoslo… ¡no hay nada como la satisfacción de crear algo tangible!

Es por eso que diseñamos ZTM Projects—una colección diversa de proyectos de portafolio y práctica que te permiten expandir tu conocimiento, adquirir nuevas habilidades, mejorar tu portafolio, y ocasionalmente simplemente disfrutar del proceso.

¿Qué Más Debería Saber?

Al registrarte como miembro de ZTM, tendrás acceso a todos nuestros cursos, lecciones rápidas, y proyectos.

También tendrás la oportunidad de participar en nuestro aula en línea exclusiva en vivo, donde podrás aprender junto a miles de otros estudiantes, graduados, mentores, ATs, e instructores.

Lo más importante, aprenderás directamente de un experto de la industria con experiencia real (Diogo) quien comparte las estrategias y técnicas exactas que emplea en su trabajo diario.

Además, como todos los cursos de ZTM, este se actualizará continuamente para seguir siendo relevante, permitiéndote usarlo como un recurso esencial para proyectos de análisis de datos ahora y en el futuro.

Únete a miles de exalumnos de Zero To Mastery que han conseguido trabajos en empresas de primer nivel como Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify, y más.

Nuestros graduados provienen de diversos antecedentes, edades y experiencias, muchos comenzando como completos novatos.

Así que, no hay razón para que no puedas ser uno de ellos.

Tampoco tienes nada que perder! Puedes comenzar tu viaje de aprendizaje hoy, y si este curso no cumple tus expectativas, estamos felices de ofrecer un reembolso completo dentro de los 30 días—¡sin compromisos!

Estructura

  • Estructura:

    Total de secciones: 3

    Total de lecciones: 26

  • 1. Introducción

    5 lecciones

  • 2. ¡Hagámoslo!

    20 lecciones

  • 3. ¿Dónde ir desde aquí?

    1 lección

Autor

Precio

Mensual
39 US$
/mes

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Preguntas frecuentes

Requisito:

  • Para inscribirte, es esencial tener una sólida base en Análisis de Negocios utilizando Python. Si aún no estás familiarizado, ¡considera unirte hoy a nuestro bootcamp de Análisis de Negocios con Python!

¡Absolutamente! Al terminar el curso, recibirás un certificado bellamente diseñado. Además, puedes agregar con orgullo Zero To Mastery Academy en tu perfil de LinkedIn bajo logros educativos.

Sí, ofrecemos subtítulos de alta calidad en 11 idiomas, incluyendo inglés, español, francés, alemán, neerlandés, rumano, árabe, hindi, portugués, indonesio y japonés. ¡También puedes personalizar el tamaño, color y fondo de los subtítulos para una mejor experiencia de visualización!

Si tienes más preguntas sobre la membresía de la Academia, ¡háznoslo saber! Estamos aquí para ayudarte, y puedes encontrar respuestas adicionales aquí.

Garantía

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