Aprende Hugging Face Creando un Modelo de IA Personalizado

Aprende Hugging Face Creando un Modelo de IA Personalizado

Descubre el ecosistema de Hugging Face desde cero, cubriendo Transformers, Datasets, Hub/Spaces y más, creando y personalizando tu propio modelo de clasificación de texto listo para ser implementado en aplicaciones del mundo real.

Última actualización:

noviembre de 2024

Resumen

¿Qué Hace Que Este Proyecto de Hugging Face Destaque?

¡Este proyecto es tu puerta de entrada para mejorar tu experiencia en IA y aprendizaje automático!

Este curso interactivo te permite sumergirte en datos del mundo real, lo que te permite construir y ajustar tu propio modelo para una clasificación precisa de texto. Las instrucciones paso a paso te guían desde la preparación del conjunto de datos hasta montar una demostración interactiva con Gradio, lista para aparecer en tu perfil de Hugging Face.

Al final, no solo obtendrás conocimientos teóricos; tendrás un modelo funcional y desplegable que muestra tu capacidad para enfrentar uno de los desafíos más importantes de la IA en la actualidad. ¡No hay nada como ver tu trabajo en acción, excepto quizás compartirlo con empleadores potenciales!

Entonces, ¿Qué es un Proyecto?

Alumnos a menudo expresan un deseo común: "¡Quiero crear más proyectos!"

Estamos emocionados de escuchar esto porque el aprendizaje basado en proyectos es la forma más efectiva de adquirir habilidades. Proyectos únicos y desafiantes pueden aumentar significativamente el atractivo de tu portafolio ante posibles empleadores.

¡Además, crear algo tangible es increíblemente gratificante!

Por eso hemos desarrollado los Proyectos ZTM. Una serie de proyectos prácticos y detallados diseñados para elevar tus conocimientos, ayudarte a adquirir nuevas habilidades, enriquecer tu portafolio ¡y divertirte en el camino!

¿Qué Más Deberías Saber?

Como miembro de ZTM, obtienes acceso a todos nuestros cursos, bytes y proyectos.

También formarás parte de nuestra exclusiva aula en línea en vivo, aprendiendo junto a miles de compañeros, exalumnos, mentores, asistentes y profesores.

Lo más importante es que estarás guiado por un experto de la industria (Daniel), quien aporta experiencia del mundo real de su trabajo con Hugging Face. Te enseñará las estrategias y técnicas precisas que utiliza en su práctica diaria.

Finalmente, como todos los cursos de ZTM, este es dinámico y será actualizado continuamente para reflejar las últimas tendencias de la industria, asegurando que siga siendo tu guía de referencia para embarcarte en proyectos de Hugging Face ahora y a lo largo de tu carrera.

Únete a miles de exalumnos de Zero To Mastery que han conseguido trabajos en empresas como Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify y muchas otras empresas líderes en tecnología.

Nuestros graduados provienen de diversos orígenes, edades y experiencias, muchos comenzando como novatos.

Así que no hay razón para que no puedas ser uno de ellos.

Y no tienes nada de qué preocuparte. Comienza tu viaje de aprendizaje hoy, y si este curso no cumple con tus expectativas, ofrecemos un reembolso del 100% dentro de los 30 días. Sin molestias, sin preguntas.

Estructura

  • Estructura:

    Total de secciones: 7

    Total de lecciones: 41

  • 1. Introducción

    5 lecciones

  • 2. ¡Comencemos!

    3 lecciones

  • 3. Preparación de datos de texto y métrica de evaluación

    6 lecciones

  • 4. Entrenamiento del modelo

    9 lecciones

  • 5. Haciendo predicciones

    3 lecciones

  • 6. Realizando inferencia

    6 lecciones

  • 7. ¡Lanzando nuestro modelo!

    9 lecciones

Autor

Precio

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Preguntas frecuentes

  • Es fundamental tener una comprensión básica de Python.
  • Aunque se sugiere familiaridad con el Aprendizaje Automático y PyTorch, no es obligatorio, ya que gran parte de los contenidos esenciales serán abordados durante el curso.

¡Absolutamente! Ofrecemos certificados atractivos al finalizar. También puedes mostrar con orgullo la Academia Zero To Mastery en la sección de educación de tu perfil de LinkedIn.

¡Sí, por supuesto! Ofrecemos subtítulos de alta calidad en 11 idiomas, incluidos inglés, español, francés, alemán, neerlandés, rumano, árabe, hindi, portugués, indonesio y japonés.

Puedes personalizar varios aspectos de los subtítulos, como el tamaño, el color y el fondo, ¡asegurándote de que se ajusten perfectamente a tus preferencias!

Si tienes preguntas adicionales sobre la membresía de la Academia, ¡no dudes en comunicarte! También puedes consultar este enlace para más respuestas.

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