Curso de Ingeniería de Prompts (Trabajando con LLMs): De Novato a Experto

Hay mucha emoción alrededor de la IA hoy en día, y es fácil dejarse llevar por ello.

Pero seamos claros: la ingeniería de prompts no será un trabajo distinto para la mayoría de las personas.

No obstante, dominar la ingeniería de prompts es una habilidad vital para el futuro cercano.

La IA no te reemplazará, pero alguien que sepa cómo aprovechar la IA para realizar sus tareas de manera más eficiente podría.

Así como necesitas conocer Microsoft Word y Excel para prosperar en el lugar de trabajo actual, familiarizarte con los LLMs y el uso efectivo de prompts es crucial.

Adentrarse en la ingeniería de prompts puede desbloquear posibilidades profesionales en todos los campos. Entender cómo utilizar efectivamente los LLMs te hará destacar en un mercado laboral competitivo.

Este curso cubre el uso de prompts a través de seis principios esenciales:

1. Perspectivas Basadas en Investigación:

Este curso enfatiza la ciencia de la ingeniería de prompts y el trabajo con LLMs, alejándose del mero hype.

Vamos a ver cómo instituciones y empresas de élite como OpenAI, Google DeepMind y Anthropic están mejorando sus estrategias de prompts.

2. Actividades y Ejercicios Prácticos:

¡La verdadera competencia con los LLMs proviene de la experiencia práctica! Este bootcamp está repleto de ejercicios para ayudarte a explorar de lo que son capaces los LLMs.

3. Proyectos Estructurados y No Estructurados:

Aplicar tus habilidades para crear algo real y funcional no solo solidifica tu conocimiento, sino que también te prepara para aplicaciones en el mundo real.

Por eso encontrarás muchos proyectos guiados y no guiados en nuestro curso.

4. Acceso a LLMs Líderes:

Este curso admite el uso de cualquier LLM que prefieras, ya sea gratuito o de pago. También aprenderás a descargar y configurar LLMs de código abierto para ejecutarlos en tu propio dispositivo.

5. Técnicas y Herramientas Avanzadas:

A su núcleo, la ingeniería de prompts es sencilla: ¡haz una pregunta y recibe una respuesta!

No obstante, nuestro curso profundiza más, cubriendo técnicas validadas empíricamente que aumentan la efectividad de tus prompts.

Aprenderás a crear mini-programas utilizando solo tus prompts, lo que es esencial para el uso profesional o para impulsar tus proyectos de IA.

6. Las Últimas Tendencias y Actualizaciones:

El campo de la IA evoluciona rápidamente, con nuevos desarrollos cada semana. Estamos comprometidos a actualizar continuamente este curso para que siempre estés a la vanguardia del conocimiento.

Mientras que otros cursos pueden hacer grandiosas promesas, estamos aquí para mantenerlo fundamentado.

Nuestro plan de estudios se centra en equiparte con habilidades prácticas y relevantes para interactuar efectivamente con los LLMs.

Ya sea que busques mejorar tu productividad, elevar tus proyectos creativos o crear soluciones tecnológicas innovadoras, comprender cómo redactar prompts efectivos es esencial.

Al inscribirte hoy, también ganarás acceso a nuestra exclusiva aula en línea en Discord, donde te conectarás con miles de compañeros estudiantes, exalumnos, mentores e instructores.

¿Qué es la Ingeniería de Prompts y Por Qué Importa?

La Ingeniería de Prompts trata sobre interactuar efectivamente con la IA para mejorar su utilidad y precisión.

Piénsalo como aprender el arte de comunicarte con la IA para que incluso pequeños ajustes puedan mejorar significativamente los resultados de modelos como ChatGPT, Claude y Llama.

¿Por qué es esto importante?

Poder ajustar tus prompts puede marcar la diferencia entre recibir respuestas genéricas y obtener información valiosa.

Ya seas un desarrollador, un mercadólogo, un investigador o un entusiasta de la IA, dominar la ingeniería de prompts te permitirá guiar a la IA de una manera confiable e imaginativa.

Aquí tienes un desglose de lo que aprenderás en este Bootcamp de Ingeniería de Prompts:

Entremos en los detalles de este curso de ingeniería de prompts:

Sección 1: Introducción a la Ingeniería de Prompts

Comenzaremos con una comprensión integral de qué es la ingeniería de prompts y por qué importa.

Discutiremos su propósito, usos prácticos y ejemplos del mundo real, incluyendo perspectivas de NASA.

Aprenderás a reflexionar críticamente sobre el impacto de la ingeniería de prompts en tu vida y a participar en temas actuales en el campo.

Sección 2: Seleccionando tu LLM

Es hora de elegir tu LLM preferido, al igual que James Bond seleccionando gadgets para su misión.

Te guiaremos a través de varias opciones de LLM, destacando tanto selecciones gratuitas como de pago.

Esperen demostraciones de las herramientas específicas que nuestro instructor recomienda, incluyendo OpenAI Playground, así como mostrar las diversas características de los LLMs.

También puedes optar por un LLM de código abierto para este curso y configurar tu espacio de trabajo en consecuencia.

Sección 3: Proyecto Guiado - Crea tu Primer Juego (Juego de Serpiente)

Antes de que hayas dominado el uso de prompts, ¡es hora de sumergirte!

Este enfoque es intencional, ayudándote a comprender cuán intuitivos pueden ser los LLMs (antes de mostrar su potencial desafío).

¡Te lanzarás de inmediato a codificar un clásico Juego de Serpiente utilizando tu LLM elegido!

Sección 4: Proyecto No Guiado - Crea tu Segundo Juego (Tres en Raya con Oponente IA)

Ahora, es hora de embarcarte en un proyecto sin guía: desarrollar un juego de Tres en Raya con un oponente IA utilizando solo tu LLM.

Sección 5: Comprendiendo la Mecánica de los LLMs

Para trabajar de manera eficiente con los LLMs, primero necesitas entender su mecánica subyacente. Lo desglosaremos de una manera simple y amigable para principiantes—sin necesidad de conocimientos técnicos previos.

Descubrirás si estos modelos son meramente adivinando palabras, aprenderás sobre el revolucionario Modelo Transformer que soporta esta tecnología, profundizarás en la arquitectura GPT y diferenciarás entre modelos base y sus versiones ajustadas.

Ejercicios interactivos te ayudarán a visualizar la estructura de los LLMs y comprender su proceso de entrenamiento.

También exploraremos el posible vínculo con la Inteligencia Artificial General (AGI), empoderándote para formar opiniones y discutir sobre IA con competencia.

Sección 6: Nuestro Marco de Prompts

Te presentaremos un marco estructurado para interactuar con los LLMs que puedes aplicar para confeccionar prompts intrincados y bien pensados.

También tendrás acceso a una "Biblioteca de Prompts", que proporciona varios ejemplos para refinar tus habilidades en ingeniería de prompts.

Sección 7: Fundamentos de Prompts - La Configuración

En esta sección, profundizaremos en el arte de crear prompts efectivos.

Esto cubre:

• Comprender el 'Mensaje del Sistema'
• La importancia del contexto para los LLMs
• Utilizar 'personas y roles' para moldear el tono y estilo del prompt
• Realizar ejercicios creativos como escritura de guiones para reforzar estos conceptos

También experimentarás para ver qué tan bien pueden los LLMs respetar la confidencialidad.

Sección 8: Fundamentos de Prompts - La Instrucción

Este segmento se centra en cómo formular mensajes de usuario que los LLMs puedan interpretar con precisión.

Explorarás la importancia de la claridad, especificidad y cómo estructurar datos utilizando delimitadores mientras navegas por las limitaciones humanas comunes para asegurar prompts efectivos.

Comenzarás a aprender técnicas empíricamente probadas como prompting de cero, uno y pocos disparos (zero, one, few-shot prompting), así como prompting de cadena de pensamiento (chain-of-thought prompting) para generar respuestas más coherentes y sensibles al contexto de la IA.

Sección 9: Proyecto Guiado - Crea tu Propio Entrenador de Carrera

¿Listo para otro proyecto? Esta vez, estás creando un Entrenador de Carrera versátil para ayudarte a aprender Python (o cualquier otro tema de tu elección).

Este Entrenador de Carrera contará con varios modos, incluyendo:

1. Un modo de aprendizaje que utiliza la Técnica Feynman
2. Un modo de cuestionarios que genera quizzes específicos por tema
3. Un modo de desafíos que crea ejercicios de codificación personalizados y ofrece retroalimentación, completo con un sistema de puntos XP para gamificar tu experiencia de aprendizaje

Sección 10: Fundamentos de Prompts - La Salida

En esta sección, te centrarás en cómo moldear las respuestas que recibes una vez que presionas 'enter'.

Aprenderás a influir en la longitud y formato de las salidas de los LLM, asegurándote de que se alineen con tus necesidades.

Las tareas prácticas te guiarán en la generación de salidas organizadas, como archivos de Excel y diagramas de flujo.

Esta sección también introducirá estrategias avanzadas como Jailbreaking y Inyección de Prompt, iluminándote sobre los límites y posibilidades de moldear la salida con prompts.

Sección 11: OpenAI Playground y Hiperparámetros de LLM

Esta sección profundiza en la afinación de los ajustes que gobiernan el comportamiento de los modelos de lenguaje.

Comenzaremos con una introducción al OpenAI Playground, que te permite manipular estos parámetros.

Aprenderás cómo 'Temperatura' y 'Top P' influyen en la creatividad de la respuesta, junto con 'Penalizaciones de Frecuencia y Presencia' para mejorar la relevancia de la salida, y cómo 'Secuencias de Parada' manejan el flujo de las respuestas de la IA.

Esta sección es crucial para cualquiera que busque ajustar el LLM para tareas y preferencias específicas.

Sección 12: Prompts con Agentes Autónomos (AutoGPT)

En este segmento, descubrirás la próxima frontera de la IA y los LLMs: agentes autónomos.

Estos agentes requieren solo un solo prompt para completar tareas con poca o ninguna entrada de seguimiento.

Aprenderás a configurar tu propio agente autónomo y asumir proyectos como crear un sitio web sencillo o un programa de Python para comprobar palíndromos.

Luego, pondrás a prueba a los agentes autónomos en tareas personalizadas para tu carrera.

Esta sección es imprescindible para cualquier persona interesada en el futuro de la IA.

Sección 13: Trabajando con Modelos de Código Abierto

Los modelos de código abierto están evolucionando rápidamente y se están acercando a las capacidades de los homólogos de código cerrado de las principales empresas de IA.

Esta sección comienza esbozando la importancia y las implicaciones de estos modelos en el panorama de la IA, incluyendo el chatbot Arena Leaderboard donde puedes comparar varios modelos.

Adicionalmente, aprenderás a utilizar LMStudio para descargar y configurar tu LLM de código abierto local, permitiendo su uso privado sin estrictas limitaciones.

Sección 14: Estrategias Avanzadas de Prompts

Aquí, te guiaremos a través de estrategias probadas de prompts que mejoran la utilidad del LLM.

También introduciremos trabajos de investigación relevantes que informan estos métodos, actualizando continuamente esta sección a medida que surgen nuevas técnicas.

Sección 15: Proyecto No Guiado: Crea tu Tercer Juego (Flappy Bird)

¡Es hora de otro proyecto práctico!

Has creado juegos más simples antes, y ahora aprovecharás tus habilidades para desarrollar algo más ambicioso: un juego de Flappy Bird.

Esto requerirá muchos prompts e iteraciones, ¡pero estarás emocionado con lo que puedes lograr!

Sección 16: Pruebas de Prompt y Evaluación de Modelos

La ingeniería de prompts efectiva se basa en probar y evaluar tus prompts en diferentes modelos, ya que las organizaciones buscan prompts y modelos que aseguren salidas fiables.

En esta sección, explorarás una variedad de métodos de prueba y evaluación, incluyendo enfoques basados en código y calificaciones humanas, junto con enfoques basados en modelos.

Profundizaremos en investigaciones que discuten los pros y los contras de utilizar LLMs como jueces para la evaluación de salidas. Esta sección es crucial para dominar el control de calidad en tus interacciones con los LLMs.

Actualizaciones Continuas: Al igual que todos los cursos de Zero To Mastery, este programa está en constante evolución.

Eso significa que se actualiza y amplía constantemente, convirtiéndose en tu recurso de referencia para descubrir y aprender las últimas técnicas mientras avanzas en tu carrera.

Entonces, ¿cuál es el veredicto?

Este curso no solo te proporciona una recopilación aleatoria de prompts o te hace ver videos sin dirección, dejándote inseguro sobre qué hacer a continuación.

En cambio, está diseñado para desafiarte y elevarte de un principiante al 10% superior de los usuarios de LLM 💪.

¿Y adivina qué? No tienes nada que perder.

Puedes comenzar tu viaje de aprendizaje hoy, y si el curso no cumple con tus expectativas, ofrecemos un reembolso del 100% dentro de los 30 días, sin condiciones.