Bootcamp de Estadística (con Python): De cero a maestro

¿Por qué deberías estudiar Estadística usando Python?

¡Lo creas o no, la estadística está en todas partes!

Abarca probabilidades y relaciones, y funciona como una ciencia y un arte enfocado en la recopilación, análisis, interpretación y presentación de datos relacionados con estas probabilidades y relaciones.

El objetivo principal es extraer información valiosa y ayudar a guiar decisiones basadas en datos mientras se navega por la incertidumbre y la variabilidad.

Más importante aún, la competencia en estadística es crucial para una amplia gama de carreras.

Las organizaciones, ya sean empresas o gobiernos, dependen regularmente de la estadística para informar sus decisiones, y utilizar herramientas estadísticas permite la predicción de tendencias futuras, especialmente en sectores como finanzas, economía y meteorología.

Además, la estadística constituye la base para trayectorias profesionales en tecnología como:

• Analista de Datos
• Científico de Datos
• Ingeniero de Aprendizaje Automático de I.A.
• ¡Y roles como Economistas y Analistas Financieros!

La demanda de personas que sobresalen en estadística es tan alta que existen puestos exclusivamente para Estadísticos encargados de crear encuestas, interpretar datos y ofrecer insights.

A diferencia de muchos cursos en línea, nunca estarás solo en tu viaje de aprendizaje.

Al inscribirte hoy, te unirás a nuestra vibrante comunidad de aula en línea en vivo, donde interactuarás con miles de compañeros, mentores, TAs e instructores.

Lo más importante, serás guiado por un experto de la industria (Diogo) con experiencia sustancial en el mundo real aplicando estadísticas en varios roles. Él te enseñará los conceptos, herramientas y estrategias precisas que utiliza en su profesión.

Este curso evolucionará continuamente a medida que el campo cambie.

A medida que ocurran avances en herramientas y tecnologías, incorporaremos nuevas conferencias y recursos, asegurándonos de que permanezcas a la vanguardia de tu profesión.

Este curso será tu recurso definitivo para las últimas prácticas de estadística ahora y en el futuro.

Un vistazo a lo que obtendrás de este curso de Estadística:

Este plan de estudios es muy práctico. Aun así, cada detalle se explicará paso a paso de manera fácil de entender, por lo que te sentirás a gusto incluso si eres nuevo en estadística o Python.

Comenzaremos desde el principio, introduciéndote a los conceptos fundamentales de estadística y Python.

Pero iremos mucho más allá.

También explorarás el uso de herramientas como ChatGPT para análisis de datos, teorías estadísticas avanzadas, creando proyectos emocionantes basados en la probabilidad y abordando desafíos prácticos para profundizar tu comprensión de la estadística y Python.

Algunos temas y habilidades esenciales que adquirirás incluyen:

1. Introducción:

Comenzamos con una visión general del curso, incluyendo la creación de una cuenta de Google, la descarga de materiales del curso y la comprensión de la importancia de la estadística a través de eventos históricos como el desastre del Transbordador Challenger.

2. Python para Estadística - Básico:

Sumérgete en los fundamentos de Python cruciales para el análisis estadístico, abarcando conceptos clave como las funciones de impresión y entrada, tipos de variables, operaciones aritméticas y estructuras de control.

Te involucrarás en desafíos prácticos para solidificar estos conceptos.

3. Python para Estadística - Intermedio:

Expande tu conocimiento con temas intermedios de Python, incluyendo bucles, listas, diccionarios y randomización.

A través de ejercicios prácticos y desafíos, aplicarás estas habilidades, culminando en la creación de funciones eficientes.

4. ChatGPT para Análisis de Datos:

Aprende cómo herramientas como ChatGPT y otros modelos de aprendizaje automático han transformado el campo de los datos. Aunque no reemplazarán tu rol, saber cómo aprovecharlas es esencial para el éxito profesional.

Este curso te equipará con las habilidades necesarias de ChatGPT para un trabajo efectivo en estadísticas, manipulación de datos y análisis completo.

5. Estadísticas Descriptivas:

Sumérgete en técnicas estadísticas descriptivas, estudiando diferentes tipos de variables, poblaciones frente a muestras y medidas centrales como la media, mediana y moda, todo mientras usas Python para la computación y visualización.

6. Intervalos de Confianza:

Explora cómo construir e interpretar intervalos de confianza que sugieren valores plausibles para parámetros desconocidos, incluyendo conceptos como errores estándar y puntuaciones Z, todo aplicado a través de Python.

7. Pruebas de Hipótesis:

Adéntrate en las pruebas de hipótesis, un pilar de la estadística inferencial. Te familiarizarás con los valores p, errores, varios métodos de prueba y aplicarás estos principios con Python.

Estudios de caso del mundo real, como la producción de Tesla, hacen la experiencia de aprendizaje práctica y relatab.

8. Regresión Multilineal:

Amplía tu comprensión más allá de la regresión lineal simple a la regresión multilineal con múltiples predictores, explorando la multicolinealidad, optimización del modelo y la relevancia de los predictores a través de ejercicios prácticos en Python.

9. Regresión Logística:

Enfócate en resultados binarios mientras aprendes sobre la regresión logística, crucial para predecir respuestas categóricas. Entiende teorías subyacentes como la función logit y las razones de probabilidades, aplicando estos conceptos en Python para clasificar resultados y evaluar la precisión del modelo.

10. Regresión de Riesgo Proporcional de Cox:

Aborda el análisis de supervivencia con el modelo de Regresión de Riesgo Proporcional de Cox. Enfatizando la suposición de riesgos proporcionales, te familiarizarás con conceptos cruciales como las razones de riesgo y la censura, usando Python de manera efectiva para conjuntos de datos de tiempo a evento.

¿Cuál es el resultado?

Este curso no se trata de mirar pasivamente sin captar los principios, terminando sin saber qué hacer después al completar el curso. ¡De ninguna manera!

Este curso te motivará y desafiará, llevándote de ser un completo novato a tener una sólida comprensión de estadística y su aplicación práctica en carreras del mundo real 💪.

¿Cómo podemos estar seguros?

Porque miles de graduados de Zero To Mastery han obtenido empleo en empresas como Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify y muchas firmas tecnológicas líderes.

Provienen de diversos antecedentes, edades y experiencias. Muchos comenzaron como novatos.

Tú también puedes ser uno de ellos.

No hay riesgo para ti. Comienza a aprender hoy, y si el curso no cumple tus expectativas, te ofreceremos un reembolso completo dentro de los 30 días. Sin complicaciones, sin preguntas.