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Curso de TensorFlow para Aprendizaje Profundo: De Cero a Maestro

Curso de TensorFlow para Aprendizaje Profundo: De Cero a Maestro

Descubre TensorFlow y Lanza Tu Carrera como Desarrollador de TensorFlow. Este programa de capacitación está diseñado para transformarte de un completo novato a un profesional capacitado en Aprendizaje Profundo.

Última actualización:

noviembre de 2024

Subtítulos:

English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご/にっぽんご), Português, Română

Audio:

English

Resumen

¿Qué hace que aprender TensorFlow sea una elección inteligente?

Aquí están las tres principales razones para sumergirte en TensorFlow:

  1. Muchas Oportunidades Laborales: Empresas líderes como Google, Airbnb, Uber, DeepMind, Intel, IBM y Twitter están utilizando TensorFlow, lo que resulta en una alta demanda de desarrolladores capacitados. TensorFlow está ganando rápidamente una ventaja sobre otras herramientas de aprendizaje automático como PyTorch en el mercado laboral.
  2. Alta Demanda Igual a Altos Ingresos: En promedio, los desarrolladores de TensorFlow ganan alrededor de US$148,000, con algunos superando US$200,000, según datos recientes de ZipRecruiter.
  3. Experiencia de Aprendizaje Divertida: Al aprender TensorFlow, tendrás la oportunidad de crear modelos de aprendizaje profundo para diversas aplicaciones, incluyendo regresión, visión por computadora (detección de patrones en imágenes), procesamiento de lenguaje natural (análisis de patrones en texto) y pronósticos de series temporales (predicción de eventos futuros basados en datos históricos). ¿Qué tan emocionante es eso?

Este curso está diseñado para equiparte con las habilidades esenciales que los reclutadores buscan en los desarrolladores de TensorFlow.

¡Aprenderás TensorFlow junto a una comunidad vibrante!

Los graduados de Zero To Mastery han conseguido posiciones en empresas prestigiosas como Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, Uber y Facebook, entre otras.

Podrías ser uno de ellos.

Al inscribirte hoy, te unirás a nuestra exclusiva aula comunitaria en línea donde podrás aprender con miles de compañeros, mentores, asistentes y instructores.

Lo más importante es que aprenderás TensorFlow de un experto de la industria con experiencia práctica en Aprendizaje Automático.

Un Vistazo a Tu Viaje de Aprendizaje con TensorFlow:

Este curso es altamente interactivo y orientado a proyectos; no estarás viendo pasivamente conferencias. A diferencia de muchos otros cursos, nos enfocamos en la participación activa.

Te involucrarás en experimentos, ejercicios y desarrollarás proyectos reales de aprendizaje automático que reflejen desafíos reales.

También te proporcionaremos ideas sobre qué esperar en el examen de TensorFlow.

En última instancia, adquirirás las habilidades necesarias para crear soluciones de aprendizaje profundo de vanguardia que utilizan las principales empresas tecnológicas.

Solo una advertencia, este curso es extremadamente exhaustivo. ¡Pero no te preocupes; comenzaremos desde cero!

Estructura

  • Estructura:

    Total de secciones: 17

    Total de lecciones: 423

  • 1. Introducción

    7 lecciones

  • 2. Fundamentos de Deep Learning y TensorFlow

    31 lecciones

  • 3. Regresión de Redes Neuronales con TensorFlow

    32 lecciones

  • 4. Clasificación de Redes Neuronales en TensorFlow

    36 lecciones

  • 5. Visión Computacional y Redes Neuronales Convolucionales en TensorFlow

    38 lecciones

  • 6. Aprendizaje por Transferencia en TensorFlow Parte 1: Extracción de características

    11 lecciones

  • 7. Aprendizaje por Transferencia en TensorFlow Parte 2: Ajuste fino

    29 lecciones

  • 8. Aprendizaje por Transferencia en TensorFlow Parte 3: Escalando

    23 lecciones

  • 9. Proyecto Hito 1: Food Vision Big™

    16 lecciones

  • 10. Fundamentos de NLP en TensorFlow

    35 lecciones

  • 11. Proyecto de Hito 2: SkimLit

    36 lecciones

  • 12. Fundamentos de Series Temporales en TensorFlow + Proyecto de Hito 3: BitPredict

    64 lecciones

Opiniones

Subhabrata Nath
Subhabrata Nath

hace 3 meses

Este curso es mucho mejor que cualquier otro, y esto es por experiencia personal. He visto muchos videos sobre Aprendizaje Profundo, pero aquí obtendrás conocimiento junto con inspiración para escribir código tanto como sea posible, y esto es todo lo que impor...

S
Seth Johnson

hace 3 meses

¡Muchas gracias! Este es un curso increíble. Acabo de aprobar mi examen de TF y no podría haberlo hecho sin ti. ¡Tuve 3 llamadas para ofertas de trabajo hoy en roles de Machine Learning! Recomendaría este curso A+ a cualquiera que quiera subir de nivel y desta...

B
Blazey

hace 3 meses

Este curso es simplemente increíble. Daniel se centra en el código y los aspectos prácticos del Aprendizaje Profundo en lugar de profundizar (juego de palabras) en la teoría. Su forma de enseñar es inigualable, y escucharle siempre me saca una sonrisa.

S
Sha Brown

hace 3 meses

Daniel es un instructor excelente. Ojalá lo hubiera encontrado mucho antes. Ha construido el curso capa por capa para que tengas una base sólida para entender conceptos más difíciles y te muestra su proceso de pensamiento y enfoque para resolver problemas.

K
Krishna

hace 3 meses

¡Excelente curso! He tomado clases de ML antes, pero fue extremadamente beneficioso pasar por este curso de tensorflow. Este curso me dio las herramientas y la confianza para empezar a trabajar en la revisión de conjuntos de datos y me permitió centrarme en en...

J
Joel Joseph

hace 3 meses

El mejor curso para aprender prácticamente Deep Learning y Tensorflow. Los instructores diseñan el curso de tal manera que, después de él, podrás utilizar esas tecnologías en tus proyectos. ¡Realmente pasas de cero a maestría!

Autor

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Preguntas frecuentes

  • No es necesario tener conocimientos previos de TensorFlow. Sin embargo, es beneficioso tener un conocimiento básico de los conceptos de Machine Learning. Si has completado el curso de Machine Learning de Daniel, estarás bien preparado.
  • Es esencial contar con una computadora personal (Linux/Windows/Mac) y acceso confiable a Internet.

  • Si buscas un plan detallado para pasar el examen de Certificación de Desarrollador de TensorFlow, lo que te permitirá unirte a la Red de Certificados de Google y encontrar un trabajo de alto nivel con un salario superior a $100,000 al año.
  • Si deseas destacarte como un candidato sobresaliente para los reclutadores de importantes empresas.
  • Individuos interesados en dominar TensorFlow y aprender estrategias para el examen de la mano del experto en la industria Daniel Bourke, que tiene experiencia de primera mano con el proceso de certificación.
  • Estudiantes, desarrolladores y científicos de datos ansiosos por demostrar su experiencia práctica en machine learning construyendo y entrenando modelos reales utilizando TensorFlow.
  • Cualquiera que quiera mejorar su comprensión de la IA, el Machine Learning y el Deep Learning.
  • Si aspiras a ganar experiencia práctica creando modelos de TensorFlow en campos como Visión por Computadora, Redes Neuronales Convolucionales y Procesamiento del Lenguaje Natural utilizando la última versión de TensorFlow.

¡Por supuesto! Ofrecemos certificados bellamente diseñados. Además, puedes incluir con orgullo Zero To Mastery Academy en tu perfil de LinkedIn en la sección de educación.

¡Por supuesto! ¡Creemos que es una gran idea! Todos los proyectos son descargables, lo que te permite utilizarlos justo después de inscribirte.

Muchos de nuestros estudiantes atribuyen sus éxitos en entrevistas a los proyectos que completaron en nuestros cursos. Dado que crearon estos proyectos por sí mismos, se sintieron equipados para hablar con confianza sobre su trabajo durante las entrevistas.

¡Esto puede llevar a emocionantes oportunidades de trabajo!

¡Sí! Proporcionamos subtítulos de alta calidad en 11 idiomas, incluidos inglés, español, francés, alemán, neerlandés, rumano, árabe, hindi, portugués, indonesio y japonés.

Puedes personalizar el tamaño del texto, el color, el fondo y más, asegurándote de tener una experiencia de subtítulos personalizada a tus preferencias.

Si tienes preguntas adicionales específicamente sobre la membresía en la Academia, ¡no te preocupes! Aquí respondemos más preguntas.

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