Guía definitiva de AWS Bedrock: Construye y escala aplicaciones de IA generativa

¿Qué es AWS Bedrock?

AWS Bedrock es un servicio completamente gestionado que ofrece acceso a modelos fundamentales de alto nivel de empresas de IA renombradas como Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon, todo a través de una única API.

Desarrollado por Amazon, AWS Bedrock está diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA generativa de manera más eficiente, priorizando la seguridad, privacidad y metodologías de IA ética.

Lo que realmente destaca es cómo simplifica el proceso de aprovechar estos modelos avanzados para diversas aplicaciones, brindando una amplia gama de funcionalidades para facilitar el crecimiento y desarrollo de soluciones de IA generativa.

En esencia, te equipa con todo lo necesario para convertir tus aspiraciones de IA en realidad sin el arduo trabajo que típicamente conlleva este tipo de proyectos.

¿Por qué aprender AWS Bedrock?

Simplemente, aprender AWS Bedrock te sitúa a la vanguardia del avance de la IA generativa.

Sumergirte en AWS Bedrock, Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y Modelos de Difusión no solo te permite seguir el ritmo; te posiciona como un líder en la innovación de IA. Esta experiencia es invaluable en un entorno tecnológico en rápida evolución.

¿Por qué este curso de AWS Bedrock?

Este es el curso más actualizado y práctico de AWS Bedrock disponible, centrado en la creación de tres proyectos prácticos de AWS Bedrock, permitiéndote aplicar tus habilidades en contextos del mundo real.

Pero somos un poco partidarios, así que aquí tienes más detalles sobre este curso de AWS Bedrock para ayudarte a decidir:

1. Desarrollo de habilidades en profundidad: El curso construye una base sólida tanto en conocimientos teóricos como en habilidades prácticas. Desde comprender los matices de los LLM hasta desplegar arquitecturas serverless, los estudiantes obtienen una comprensión completa del desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de IA en entornos prácticos.

2. Proyectos prácticos: Participar en tres proyectos distintos permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en situaciones reales, reforzando su comprensión y permitiéndoles demostrar sus capacidades. Proyectos como interacción de datos, codificación con modelos Bedrock y creación de imágenes atienden a necesidades relevantes de la industria.

3. Dominio de arquitecturas serverless: Aprender a construir y desplegar aplicaciones de IA dentro de un marco serverless utilizando servicios de AWS es una habilidad muy demandada. Las soluciones serverless están ganando popularidad por su escalabilidad y rentabilidad. Dominar estas capacidades abre muchas oportunidades en computación en la nube y desarrollo de IA.

4. Habilidades de ajuste fino y evaluación: Este curso permite a los estudiantes no solo utilizar, sino también refinar y evaluar los Modelos de Lenguaje Grande para diversos casos de uso. Estas habilidades son cruciales para desarrollar soluciones de IA efectivas y éticas adaptadas a las necesidades específicas de las organizaciones.

5. Longevidad profesional: A medida que la IA penetra en diversos sectores, se espera que la necesidad de profesionales capacitados en IA aumente. Completar este curso posiciona a los estudiantes como contribuyentes valiosos para las organizaciones, preparados para liderar proyectos de IA.

6. Interacción con herramientas del mundo real: Los participantes interactúan directamente con una variedad de servicios de AWS (como API Gateway, Lambda, S3 y Postman), asegurando que sus experiencias sean transferibles a entornos profesionales del mundo real, ya que AWS es un proveedor líder de servicios en la nube.

7. Oportunidades de networking: Inscribirse en este curso te conecta con una comunidad de individuos entusiastas apasionados por la IA. Esta red puede fomentar el apoyo, la colaboración y el posible crecimiento profesional. En última instancia, este curso es más que una educación en IA; te prepara para enfrentar desafíos tanto actuales como futuros en el panorama de la IA. Con una combinación de conocimientos teóricos, proyectos prácticos y acceso a herramientas relevantes para la industria, es un viaje educativo atractivo para cualquiera que desee explorar la IA generativa y AWS Bedrock.

¿Qué es un Byte?

Los Bytes son cursos concisos diseñados para mejorar tus habilidades en un solo día.

Sabemos que aprender puede ser difícil, y a veces necesitas un impulso rápido de conocimientos que se alinee con tus aspiraciones profesionales.

Precisamente por eso hemos introducido los Bytes.

¿Qué más debo saber?

Al unirte a ZTM, desbloqueas el acceso a todos nuestros cursos bootcamp, bytes y proyectos.

También formarás parte de nuestra exclusiva aula comunitaria en línea en vivo, aprendiendo junto a miles de otros estudiantes, exalumnos, mentores, asistentes de enseñanza e instructores.

Lo más importante, estarás guiado por un experto de la industria (Patrik) que posee experiencia en el ámbito real como Ingeniero de Aprendizaje Automático en el campo de la IA Generativa, compartiendo las estrategias exactas que él emplea en su trabajo.

Ten la seguridad de que, como todos los cursos de ZTM, este se actualiza continuamente para mantenerse relevante a medida que la industria evoluciona, convirtiéndolo en tu guía definitiva para aprovechar AWS Bedrock ahora y a lo largo de tu carrera.

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Vienen de diversos antecedentes y experiencias, y muchos comenzaron sin conocimientos previos.

Así que no hay razón por la que tú no puedas estar entre ellos.

Y sin riesgo alguno, puedes comenzar tu viaje de aprendizaje hoy mismo. Si este curso no cumple con tus expectativas, garantizamos un reembolso completo dentro de los 30 días —sin complicaciones y sin preguntas.