Bootcamp en Analytique d'Affaires (avec Python) : De Débutant à Maître

Qu'est-ce que l'analytique des données commerciales ? Pourquoi devriez-vous envisager d'apprendre l'analytique ? Quels rôles un analyste de données commerciales remplit-il ?

Excellente question !

Nous habitons dans un monde alimenté par les données, où des entreprises du monde entier s'efforcent de tirer parti des données pour une prise de décision optimale.

C'est là qu'interviennent les analystes de données commerciales (c'est vous dans le futur !)

Être un analyste commercial ressemble à être un détective.

Vous utiliserez des outils (tels que Python, Facebook Prophet, Google Causal Impact) pour trier et interpréter les données afin de comprendre les tendances historiques et prévoir les possibilités futures. À partir de ces informations, vous identifierez les stratégies les plus efficaces à poursuivre.

Les entreprises recherchent ces analystes parce qu'ils excellent à transformer les données en revenus.

En utilisant les outils et méthodes (que nous vous apprendrons dans ce cours), vous pourrez rapidement analyser les données et les transformer en informations pratiques et en insights stratégiques essentiels pour des décisions commerciales critiques.

Prendre la bonne décision peut faire la différence entre gagner ou perdre des millions.

Cette forte demande d'expertise en analyse de données signifie que les entreprises sont prêtes à offrir des salaires attractifs pour attirer des individus qualifiés.

Ce cours en analytique des données commerciales met l'accent sur un apprentissage efficace utilisant les dernières pratiques de l'industrie, vous assurant de ne pas perdre de temps avec des tutoriels dépassés ou incomplets.

L'apprentissage pratique est essentiel, avec des exercices pratiques et des défis passionnants utilisant des données du monde réel. Cette approche améliorera vos compétences, élèvera vos connaissances au-delà des bases et vous donnera la confiance nécessaire pour entreprendre n'importe quel projet que vous rencontrez.

De plus, vous n'êtes pas seul dans ce parcours.

En rejoignant aujourd'hui, vous aurez accès à notre communauté de classe en ligne exclusive pour collaborer avec des milliers d'étudiants, d'anciens élèves et de mentors.

Le plus important, vous serez guidé par un expert de l'industrie (Diogo) qui apporte une expérience du monde réel en tant qu'analyste de données commerciales, partageant les outils et techniques précis qu'il utilise quotidiennement.

Ce cours sera continuellement mis à jour pour refléter l'évolution du paysage.

Tout comme les secteurs de l'analytique et de l'intelligence des données commerciales en constante évolution, nous nous engageons à maintenir ce cours à jour avec de nouvelles leçons et ressources, vous assurant de rester à la pointe de votre profession.

Considérez ce cours comme votre ressource essentielle pour les meilleures pratiques analytiques à l'avenir.

Voici ce que vous découvrirez dans ce cours :

Le programme est conçu pour être très pratique, mais nous vous guiderons à chaque étape, veillant à ce que même ceux qui ont peu de connaissances en statistiques et en Python prospèrent.

Nous commençons de zéro en couvrant les concepts fondamentaux de l'analytique des données.

Mais nous ne nous arrêterons pas là.

Nous avancerons vers des sujets complexes vous permettant de prendre des décisions analytiques éclairées et de reconnaître les bons outils pour n'importe quelle tâche.

1. TEST A/B ET EXPÉRIMENTATION

Vous plongerez dans les principes de la prise de décision avec le Test A/B et l'Expérimentation. De la formulation d'hypothèses à la maîtrise des techniques de test A/B, vous appliquerez des méthodes statistiques et Python pour valider des stratégies commerciales, tirant des leçons d'études de cas notables de l'industrie comme les ajustements de design de Google et les optimisations de campagne d'Obama.

Voici un aperçu de ce que vous apprendrez sur le Test A/B :

• Introduction au Test A/B

Vous explorerez un aspect fondamental de l'analytique commerciale : le test A/B. Nous garderons cela engageant et amusant en utilisant les jeux mobiles comme point focal, en couvrant la configuration des tests et l'analyse des résultats à l'aide de Python tout en apprenant la terminologie et les concepts clés.

• Test d'Hypothèse pour le Test A/B

En vous basant sur vos fondations, vous renforcerez vos compétences grâce à des exercices Python et des études de cas telles que les "41 nuances de bleu" de Google pour comprendre les niveaux de confiance et les valeurs p.

• Maîtrise du Test A/B

Enfin, vous plonger dans le test A/B avec l'étude de cas du "bouton d'achat" d'Amazon. Engagez-vous avec des techniques avancées telles que le test A/B bayésien et le test séquentiel pour des insights plus profonds.

• Test A/B Multivarié

Juste au moment où vous pensiez que nous avions terminé... nous passerons à un véritable niveau de maîtrise ! Vous explorerez les profondeurs du test A/B multivarié à travers l'étude de cas de "l'expérience de la page d'accueil" de Google, utilisant l'analyse Python avancée pour évaluer et prédire les résultats.

2. ÉCONOMÉTRIE ET INFÉRENCE CAUSALE

Ceci est essentiel pour tout analyste commercial de haut niveau. Avec l'économétrie et l'inférence causale, vous apprendrez à évaluer les réelles effets de diverses initiatives commerciales.

En tirant parti d'outils de pointe tels que Google Causal Impact et de méthodologies telles que le matching, ce module vous offre des cadres robustes pour effectuer des analyses causales avec des applications pratiques dans les marchés de la cryptomonnaie et les évaluations de programmes éducatifs.

Voici un aperçu de ce que vous apprendrez sur l'Économétrie et l'Inférence Causale :

• Impact Causal de Google

Vous explorerez l'utilisation de l'Impact Causal de Google en analysant les données du marché Bitcoin comme étude de cas pour comprendre le cadre de la différence-des-differences et l'analyse des données en séries temporelles.

• Matching

Vous découvrirez le pouvoir du matching en économétrie à travers des applications du monde réel, renforcées par des exemples pratiques en Python et une étude de cas sur les impacts des programmes éducatifs.

3. VISUALISATION DES DONNÉES AVEC PYTHON

Vous maîtriserez l'art de transformer des données brutes en récits engageants grâce à la visualisation des données. En commençant par les fondamentaux de la représentation visuelle à travers différents types de graphiques, vous améliorerez ensuite vos récits analytiques. Cette section vous guide dans la création de graphiques intuitifs et informatifs, en utilisant des études de cas impliquant des ensembles de données Pokémon et des métriques de bonheur mondial.

• Graphiques de Distribution et Bases du Traçage

Apprenez les fondamentaux de la narration de données avec des graphiques de distribution, des histogrammes, des boîte à moustaches et des graphiques en violon grâce à des applications de données Pokémon pour des insights pratiques.

• Graphiques de Classement

Vous visualiserez l'analyse concurrentielle avec des graphiques de classement, le Rapport Mondial sur le Bonheur servant d'étude de cas pour la création de graphiques à barres et de graphiques en bâton percutants.

4. SEGMENTATION

La segmentation vous enseigne l'art d'identifier des groupes distincts au sein des données pour cibler efficacement les efforts de marketing. En utilisant des modèles RFM et de mixture gaussienne, vous pratiquerez la segmentation avec Python, analysant les habitudes des consommateurs et explorant la stratification du marché pour promouvoir des décisions commerciales basées sur les données.

Voici un aperçu plus détaillé de ce que vous apprendrez sur la Segmentation :

• RFM

Vous segmenterez habilement votre base de clients grâce à une analyse RFM tout en appliquant Python à des données de vente pour des stratégies marketing actionnables.

• Mixture Gaussienne

Vous intensifierez vos compétences de segmentation avec des modèles de mixture gaussienne, explorant des stratégies de segmentation du marché pour éclairer les décisions commerciales. Et comme toujours, vous consoliderez vos compétences à travers des études de cas et des exercices Python !

5. ANALYSE PRÉDICTIVE

L'analyse prédictive révèle le pouvoir de la prévision des tendances et de l'analyse. Cela signifie que vous serez capable de prédire l'avenir... dans une certaine mesure. Essentiellement, vous améliorerez votre capacité à anticiper les tendances futures, ce qui est presque la même chose, non ?

Voici un aperçu de ce que vous apprendrez sur l'Analyse Prédictive :

• Forêt Aléatoire

Comprenez l'apprentissage par ensemble grâce aux Forêts Aléatoires, abordant les défis de prédiction avec une approche pratique éclairée par des études de cas à travers divers secteurs.

• Prophet

Prévoyez les tendances futures en utilisant Prophet de Facebook et plongez dans les données en séries temporelles d'entreprises telles qu'Uber pour anticiper les évolutions du marché et planifier en conséquence.

6. ANALYSE D'AFFAIRES AVANCÉE

Nous nous engageons à progresser de zéro à vraie maîtrise, plongeant directement dans des sujets avancés également. Avec l'analytique avancée, vous approfondirez encore votre parcours en analytique des affaires. Vous apprendrez à effectuer et à interpréter des tests complexes, fusionnant les outils analytiques de Python avec des études de cas de géants comme Google et Coca-Cola, optimisant le développement de produits et les stratégies marketing.

Alors, quel est le verdict ?

Ce cours n'est pas juste une question de vous faire coder sans vraiment comprendre les concepts, vous laissant dans l'incertitude de ce qu'il faut faire au-delà de la réalisation du cours. Pas question !

Ce cours vous mettra au défi et vous élèvera d'un niveau débutant à un analyste de données commerciales parmi les 10 % les meilleurs 💪.

Comment le savons-nous ?

Des milliers de diplômés de Zero To Mastery travaillent maintenant dans des entreprises prestigieuses telles que Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify et bien d'autres.

Nos diplômés viennent de divers horizons, âges et expériences, beaucoup commençant de zéro.

Il n'y a donc absolument aucune raison que cela ne puisse pas être vous aussi.

Et vous n'avez rien à perdre ! Commencez à apprendre aujourd'hui, et si le cours ne répond pas à vos attentes, nous offrons un remboursement à 100 % dans les 30 jours, sans poser de questions.