Formation Complète en A.I. Machine Learning et Data Science : De Zéro à Maître

Le Machine Learning fait des vagues dans divers secteurs, sa présence croissant d'année en année.

• Marketing
• Finance
• Santé et Diagnostics Médicaux
• Sécurité Informatique
• Commerce de Détail
• Logistique et Transport
• Agriculture
• Internet des Objets
• Jeux et Divertissement
• Détection de Fraude
• Détection d'Anomalies en Fabrication
• Gouvernement
• Académie et Recherche
• Systèmes de Recommandation
• Sports (avez-vous déjà entendu parler de Moneyball ?!)

Et il y a d'innombrables autres domaines. C'est omniprésent. L'expertise que vous allez acquérir dans ce cours peut être adaptée à divers secteurs, ouvrant de nombreux chemins de carrière.

Les diplômés de Zero To Mastery prospèrent désormais au sein d'entreprises prestigieuses telles que Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, Uber, Facebook, Shopify, et d'autres dans le secteur technologique.

Beaucoup d'entre eux réussissent également en tant que freelances, gagnant leur vie tout en travaillant à distance de tous les coins du monde.

Vous pourriez être le prochain.

En vous inscrivant aujourd'hui, vous aurez accès à notre salle de classe en ligne dynamique, vous connectant avec des milliers d'apprenants, d'anciens élèves, de mentors, d'assistants pédagogiques et d'instructeurs.

Surtout, vous apprendrez la science des données et le machine learning auprès de vétérans de l'industrie avec une expérience pratique provenant de grandes entreprises de la Silicon Valley, de Toronto et d'Australie.

Ce cours est conçu pour l'efficacité, veillant à ce que vous ne perdiez jamais de temps sur des tutoriels de Machine Learning obsolètes ou incomplets.

Ce cours immersif, axé sur les projets, vous dotera de toutes les compétences essentielles d'un Data Scientist, au cours duquel vous créerez de nombreux projets réels à présenter dans votre portfolio.

Vous aurez également accès à tout le code, aux cahiers et aux modèles (Jupyter Notebooks) hébergés sur GitHub, vous permettant d'améliorer rapidement votre portfolio !

Ce cours répond à l'obstacle principal à l'entrée dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning :

Accès à toutes les ressources en un seul endroit et apprentissage à jour sur les compétences recherchées par les employeurs.

Le curriculum est très pratique, vous guidant étape par étape pour devenir un Ingénieur en Machine Learning ou un Data Scientist compétent.

Le cours propose 2 parcours :

1️⃣ Programmeur : Si vous maîtrisez déjà la programmation, sentez-vous libre de commencer directement et de sauter les bases de Python.

2️⃣ Pas d'expérience en programmation : Si vous partez de zéro, ne vous inquiétez pas. Nous vous apprendrons Python depuis les bases et l'appliquerons à des projets réels.

Soyez assuré que vous irez également bien au-delà des fondements.

Une fois que vous aurez saisi les bases comme le Machine Learning 101 et Python, nous plongerons dans des sujets avancés tels que les Réseaux de Neurones, l'Apprentissage Profond et l'Apprentissage par Transfert, veillant à ce que vous acquériez une expérience pratique prête pour le marché de l'emploi.

Vous serez exposé à des projets complets de Data Science et de Machine Learning et aurez accès à des matériaux de programmation supplémentaires et à des feuilles de triche.

Sujets clés que vous couvrirez dans ce Bootcamp de Data Science & Machine Learning incluent :

• Exploration et Visualisation des Données
• Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond
• Évaluation et Analyse des Modèles
• Python 3
• Tensorflow 2.0
• Numpy
• Scikit-Learn
• Projets et Flux de Travail en Data Science et Machine Learning
• Visualisation des Données avec MatPlotLib et Seaborn
• Apprentissage par Transfert
• Reconnaissance et Classification d'Images
• Entraînement/Test et Validation Croisée
• Apprentissage Supervisé : Classification, Régression et Séries Temporelles
• Arbres de Décision et Forêts Aléatoires
• Apprentissage par Ensemble
• Ajustement des Hyperparamètres
• Utilisation des Data Frames Pandas pour des tâches complexes
• Gestion des Fichiers CSV avec Pandas
• Apprentissage Profond / Réseaux de Neurones avec TensorFlow 2.0 et Keras
• Exploiter Kaggle pour les compétitions de Machine Learning
• Comment présenter efficacement vos découvertes
• Techniques de préparation et de nettoyage des données
• K Plus Proche Voisin
• Machines à Vecteurs de Support
• Techniques de Régression (Linéaire/Polynomiale)
• Utilisation de Hadoop, Apache Spark, Kafka, et Apache Flink
• Configuration de votre environnement de codage avec Conda, MiniConda et Jupyter Notebooks
• Mise en œuvre de ressources GPU avec Google Colab
• et bien plus encore !

À la fin du cours, vous émergerez en tant que Data Scientist à part entière capable d'obtenir un poste dans n'importe quelle entreprise que vous visez.

Vous appliquerez les compétences acquises pour construire des projets réels tels qu'une Application de Détection de Maladie Cardiaque, un Prédicteur de Prix de Bulldozer, un Classificateur d'Images de Races de Chiens, et bien d'autres.

À la fin, vous aurez un portfolio débordant de projets tangibles à présenter.

Alors, quel est le point principal ?

Voici la réalité : de nombreux cours abordent la Data Science mais s'arrêtent en cours de route.

Ils peuvent donner un coup d'envoi à votre parcours, mais vous laisser surpris quant à la façon de progresser ou de construire vos projets de manière autonome.

Alternativement, ils peuvent souvent vous noyer dans le code et les équations complexes sans explications claires, rendant difficile la résolution de défis de machine learning dans la vie réelle par vous-même.

Que vous soyez nouveau dans la programmation, cherchant à affiner vos compétences en Data Science, ou en transition depuis un autre domaine, ce cours est conçu pour vous.

Ce n'est pas une question de produire des lignes de code sans comprendre les principes fondamentaux, pour ensuite vous laisser perdu une fois le cours terminé. Pas question !

Ce cours vous motivera et vous donnera les moyens de passer d'un novice total à quelqu'un capable de développer de manière autonome des flux de travail de Data Science et de Machine Learning et d'obtenir votre emploi de rêve 💪.

Et il n'y a rien à perdre. Vous pouvez commencer votre parcours d'apprentissage aujourd'hui, et si le cours ne répond pas à vos attentes, vous pouvez demander un remboursement intégral dans les 30 jours. Aussi simple que cela.