Développer des interfaces d'applications LLM avec Streamlit

Pourquoi choisir Streamlit pour votre parcours d'apprentissage ?

L'essor des modèles de langage de grande taille (LLMs) marque une nouvelle ère dans la technologie, et vous avez probablement entendu des discussions sur l'utilisation des LLMs pour des applications innovantes en IA.

Pour qu'une application d'IA soit conviviale, il est essentiel d'avoir une interface qui interagisse parfaitement avec votre LLM et améliore l'expérience utilisateur globale.

C'est là que Streamlit brille !

Streamlit est une fantastique bibliothèque Python open-source qui vous permet de créer rapidement et de partager des applications d'apprentissage automatique et de science des données avec un public mondial.

Notre projet commence par une section adaptée aux débutants qui couvre tout ce que vous devez savoir sur Streamlit. Ensuite, nous plongerons dans la construction de l'interface utilisateur pour votre application de questions-réponses basée sur LLM.

Qu'est-ce que tout cela en dit sur les projets ?

Nous entendons souvent des étudiants, "J'ai hâte de travailler sur plus de projets !".

Nous apprécions cet enthousiasme car entreprendre des projets est le moyen le plus efficace d'apprendre. Des projets uniques et stimulants peuvent améliorer considérablement votre portfolio, attirant l'attention des employeurs potentiels.

De plus, il y a une satisfaction joyeuse à créer quelque chose de tangible !

C'est pourquoi nous avons lancé ZTM Projects, une collection de projets pratiques et de portfolio étendus conçus pour vous aider à approfondir vos connaissances, acquérir de nouvelles compétences et parfois simplement profiter du processus !

Que devez-vous savoir de plus ?

En rejoignant ZTM, vous débloquerez l'accès à tous nos cours, bytes et projets.

Vous aurez également accès à notre salle de classe communautaire en ligne exclusive, où vous pourrez vous connecter avec des milliers d'étudiants, anciens élèves, mentors, assistants pédagogiques et instructeurs.

Le plus important, c'est que vous apprendrez auprès de l'expert de l'industrie Andrei, qui apporte une expérience réelle avec Streamlit et les LLMs. Il partage les connaissances précises qu'il applique dans son rôle professionnel.

De plus, tous les cours ZTM sont régulièrement mis à jour pour suivre l'évolution de l'industrie, faisant de ce cours votre ressource fiable pour maîtriser Streamlit maintenant et à l'avenir.

Rejoignez les milliers de diplômés de Zero To Mastery qui ont obtenu des postes dans des entreprises de premier plan comme Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan et Facebook.

Nos diplômés viennent d'horizons, d'âges et d'expériences variés, beaucoup ayant commencé en tant que débutants complets.

Vous pouvez rejoindre leurs rangs !

Il n'y a aucun risque. Commencez votre aventure d'apprentissage aujourd'hui, et si ce cours ne répond pas à vos attentes, nous offrons un remboursement complet dans les 30 jours—sans poser de questions.