Développer des interfaces d'applications LLM avec Streamlit
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Catégories:
Dernière mise à jour:
novembre 2024
Sous-titres:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご／にっぽんご), Português, Română
Audio:
English
Aperçu
Structure
Sections totales: 4
Leçons totales: 26
1. Introduction
5 leçons
2. Fondamentaux de Streamlit
12 leçons
3. Créer un frontend pour l'application Q&A alimentée par LLM utilisant Streamlit
8 leçons
4. Où aller à partir d'ici ?
1 leçon
Auteur
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Questions fréquemment posées
- Vous devriez avoir une compréhension de base de Python. Si vous débutez, nous vous recommandons de commencer d'abord avec notre cours Bootcamp Python !
- Pour mener à bien ce projet, vous devez avoir déjà développé une application de questions-réponses alimentée par LLM, car vous travaillerez sur le frontend de cette application. Si vous ne l'avez pas encore fait, n'hésitez pas à rejoindre notre projet "Construire une application de questions-réponses alimentée par LLM en utilisant LangChain, OpenAI et Python", qui devrait prendre environ 3 heures !
Absolument ! Nous offrons un certificat magnifiquement conçu, et vous pouvez également mettre en avant Zero To Mastery Academy dans la section éducation de votre profil LinkedIn.
Oui, en effet ! Nous fournissons des sous-titres de haute qualité en 11 langues, dont l'anglais, l'espagnol, le français, l'allemand, le néerlandais, le roumain, l'arabe, l'hindi, le portugais, l'indonésien et le japonais.
Vous pouvez personnaliser l'apparence des sous-titres en ajustant la taille du texte, la couleur, l'arrière-plan et plus encore pour s'adapter à vos préférences personnelles !
Si vous avez d'autres questions concernant l'adhésion à l'Académie, ne vous inquiétez pas ! Vous pouvez trouver d'autres réponses ici.
Garantie
La période de garantie est de 30 jours, à partir du jour d'achat.
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