
Apprenez Hugging Face en Construisant un Modèle d'IA Personnalisé
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Dernière mise à jour:
novembre 2024
Aperçu
Qu’est-ce qui rend ce projet Hugging Face unique ?
Ce projet est votre porte d'entrée pour améliorer votre expertise en intelligence artificielle et en apprentissage automatique !
Ce cours interactif vous permet d'explorer des données du monde réel, vous permettant de construire et d'affiner votre propre modèle de catégorisation de texte précis. Des instructions étape par étape vous conduiront de la préparation de jeux de données à l'assemblage d'une démonstration interactive avec Gradio, prête à être présentée sur votre profil Hugging Face.
À la fin, vous n'aurez pas seulement acquis des connaissances théoriques ; vous disposerez d'un modèle fonctionnel et déployable qui démontre votre capacité à naviguer dans l'un des défis les plus importants de l’IA aujourd'hui. Il n'y a rien de plus gratifiant que de voir votre travail en action, à part peut-être le partager avec de futurs employeurs !
Alors, c’est quoi un projet en fait ?
Les étudiants expriment souvent un désir commun : « Je veux créer plus de projets ! »
Nous sommes ravis d’entendre cela car l'apprentissage basé sur les projets est le moyen le plus efficace d'acquérir des compétences. Des projets uniques et stimulants peuvent améliorer considérablement l'attrait de votre portfolio auprès des employeurs potentiels.
En plus de cela, créer quelque chose de tangible est incroyablement gratifiant !
C'est pourquoi nous avons développé ZTM Projects. Une série de projets pratiques et de portfolio approfondis conçus pour enrichir vos connaissances, vous aider à acquérir de nouvelles compétences, enrichir votre portfolio et même vous amuser !
Que devez-vous savoir de plus ?
En tant que membre ZTM, vous avez accès à tous nos cours, bytes et projets.
Vous ferez également partie de notre salle de classe en ligne exclusive, apprenant aux côtés de milliers d'autres étudiants, anciens élèves, mentors, assistants pédagogiques, et instructeurs.
Enfin, vous serez guidé par un expert du secteur (Daniel), qui apporte son expérience de terrain à travers son travail avec Hugging Face. Il vous apprendra les stratégies et techniques précises qu'il utilise dans sa pratique quotidienne.
Enfin, comme tous les cours ZTM, celui-ci est dynamique et sera continuellement mis à jour pour refléter les dernières tendances de l'industrie, garantissant ainsi qu'il reste votre guide de référence pour vous lancer dans des projets Hugging Face dès maintenant et tout au long de votre carrière.
Rejoignez des milliers de diplômés Zero To Mastery qui ont trouvé des postes chez Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify, et bien d'autres entreprises technologiques de premier plan.
Nos diplômés viennent de milieux, d'âges et d'expériences divers, et beaucoup ont commencé en tant que novices.
Ainsi, il n'y a aucune raison que vous ne puissiez en faire autant.
Et vous n'avez rien à craindre. Commencez votre parcours d'apprentissage aujourd'hui, et si ce cours ne répond pas à vos attentes, nous offrons un remboursement à 100% sous 30 jours. Sans tracas, sans questions posées.
Structure
Structure:
Sections totales: 7
Leçons totales: 41
1. Introduction
5 leçons
2. Commençons !
3 leçons
3. Préparation des données textuelles et métrique d'évaluation
6 leçons
4. Entraînement du modèle
9 leçons
5. Faire des prédictions
3 leçons
6. Effectuer l'inférence
6 leçons
7. Lancer notre modèle !
9 leçons
Auteur
Prix
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Questions fréquemment posées
Y a-t-il des prérequis pour ce cours ?
Y a-t-il des prérequis pour ce cours ?
- Il est essentiel d'avoir une compréhension de base de Python.
- Bien que la familiarité avec l'apprentissage automatique et PyTorch soit suggérée, ce n'est pas obligatoire, car une grande partie du contenu essentiel sera traitée au cours du programme.
Fournissez-vous un certificat de fin de formation ?
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Absolument ! Nous fournissons des certificats attrayants à la fin du cours. Vous pouvez également afficher avec fierté Zero To Mastery Academy sur votre profil LinkedIn dans la section éducation.
Y a-t-il des sous-titres ?
Y a-t-il des sous-titres ?
Oui, en effet ! Nous proposons des sous-titres de haute qualité en 11 langues, notamment en anglais, espagnol, français, allemand, néerlandais, roumain, arabe, hindi, portugais, indonésien et japonais.
Vous pouvez personnaliser divers aspects des sous-titres, tels que la taille, la couleur et l'arrière-plan, pour qu'ils correspondent parfaitement à vos préférences !
Vous avez encore des questions sur l'Académie ?
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