Bootcamp de Statistiques (avec Python) : De Zéro à Maître
Auteur: Diogo Resende
Dernière mise à jour:
novembre 2024
Sous-titres:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご／にっぽんご), Português, Română
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Aperçu
Pourquoi devrais-je étudier les Statistiques en utilisant Python ?
Croyez-le ou non, les statistiques sont partout autour de vous !
Elle englobe des probabilités et des relations, servant à la fois de science et d'art axés sur la collecte, l'analyse, l'interprétation et la présentation de données liées à ces probabilités et relations.
Le principal objectif est d'extraire des informations précieuses et d'aider à orienter les décisions basées sur les données tout en naviguant à travers l'incertitude et la variabilité.
Plus important encore, la maîtrise des statistiques est cruciale pour un large éventail de carrières.
Les organisations, qu'il s'agisse d'entreprises ou de gouvernements, s'appuient régulièrement sur des statistiques pour éclairer leurs choix, et l'utilisation d'outils statistiques permet de prédire les tendances futures, en particulier dans des secteurs comme la finance, l'économie et la météorologie.
De plus, les statistiques constituent la base des carrières dans des domaines technologiques tels que :
- Analyste de données
- Scientifique des données
- Ingénieur en apprentissage automatique IA
- De plus, des rôles tels qu'Économistes et Analystes financiers !
La demande pour les individus qui excellent en statistiques est si élevée que des postes existent uniquement pour les Statisticiens chargés de créer des enquêtes, d'interpréter des données et de fournir des insights.
Contrairement à de nombreux cours en ligne, vous ne serez jamais seul dans votre parcours d'apprentissage.
Dès votre inscription aujourd'hui, vous rejoindrez notre vibrante classe en ligne communautaire, en interagissant avec des milliers de pairs, mentors, TAs et instructeurs.
Plus important encore, vous serez guidé par un expert du secteur (Diogo) ayant une solide expérience du monde réel dans l'application des statistiques dans divers rôles. Il vous enseignera les concepts précis, les outils et les stratégies qu'il utilise dans sa profession.
Ce cours évoluera continuellement à mesure que le domaine change.
Au fur et à mesure que des avancées se produisent dans les outils et les technologies, nous ajouterons de nouveaux cours et ressources, garantissant que vous restiez à l'avant-garde de votre profession.
Ce cours sera votre ressource ultime pour les pratiques statistiques les plus récentes, maintenant et à l'avenir.
Structure
Structure:
Sections totales: 20
Leçons totales: 213
1. Introduction
6 leçons
2. Premiers pas
3 leçons
3. Partie 1 - Python pour les statistiques et l'analyse de données
1 leçon
4. Statistiques avec Python - Les essentiels
21 leçons
5. Statistiques avec Python - Intermédiaire
0 leçon
6. Projet de fin d'études #1 - Salle d'évasion virtuelle avec Python
6 leçons
7. Partie 2 - Statistiques inférentielles
1 leçon
8. Statistiques descriptives
37 leçons
9. Intervalles de confiance
0 leçon
10. Projet de fin d'études #2 - Lumières, caméra, statistiques !
6 leçons
11. Test d'hypothèse
40 leçons
12. Projet de synthèse #3 - Analyse des données ChatGPT
5 leçons
Auteur
Prix
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Questions fréquemment posées
Y a-t-il des prérequis pour ce cours?
Y a-t-il des prérequis pour ce cours?
- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux) avec accès à Internet est nécessaire
- Aucune expérience préalable en mathématiques ou en Python n'est nécessaire ! Nous vous apprendrons tout ce que vous devez savoir à partir de zéro
- Une attitude positive et l'envie d'apprendre et d'appliquer vos connaissances
Pour qui est ce cours de statistiques ?
Pour qui est ce cours de statistiques ?
- Les personnes qui trouvent les maths ou la programmation difficiles, mais qui sont curieuses de découvrir le monde fascinant des statistiques
- Ceux qui cherchent à aller au-delà des cours de statistiques "débutants" disponibles
- Les personnes qui recherchent un tremplin vers des carrières en statistiques comme Data Analyst, Data Scientist ou Ingénieur en apprentissage automatique
- Les développeurs souhaitant se diversifier dans un domaine différent en utilisant leurs compétences existantes
- Les étudiants désireux de se familiariser avec des ensembles de données importants et captivants
- Les diplômés de bootcamps ou de cours en ligne qui sont prêts à approfondir le sujet
- Toute personne désireuse d'apprendre auprès d'un expert de l'industrie avec des aperçus du monde réel qui vous accompagnera tout au long de la formation
Fournissez-vous un certificat de fin de formation ?
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Absolument ! Nous offrons des certificats magnifiquement conçus. De plus, vous pouvez fièrement afficher Zero To Mastery Academy sur la section éducation de votre profil LinkedIn.
Y a-t-il des sous-titres ?
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Bien sûr ! Nous offrons des sous-titres de haute qualité dans 11 langues, y compris l'anglais, l'espagnol, le français, l'allemand, le néerlandais, le roumain, l'arabe, l'hindi, le portugais, l'indonésien et le japonais.
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Encore des questions à propos de l'Académie ?
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