Prévision des séries temporelles avec Python
Dans ce cours pratique, vous vous mettrez dans la peau d'un analyste de données commerciales chez Airbnb, en vous concentrant sur la prévision de la demande de réservation de propriétés à New York. Vous exploiterez la puissance de Python pour créer un outil efficace qui tire parti des merveilles de la prévision des séries temporelles pour atteindre cet objectif.
Auteur:
Dernière mise à jour:
novembre 2024
Sous-titres:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご／にっぽんご), Português, Română
Audio:
English
Aperçu
Structure
Sections totales: 8
Leçons totales: 139
1. Introduction
6 leçons
2. Analyse exploratoire des données
18 leçons
3. Prophete (Facebook)
25 leçons
4. SARIMAX
20 leçons
5. Comment LinkedIn Silverkite fonctionne
35 leçons
6. Réseaux de neurones récurrents (RNN) mémoire à long terme de court terme (LSTM)
22 leçons
7. Ensemble
7 leçons
8. Où aller à partir d'ici ?
6 leçons
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Questions fréquemment posées
Une compréhension fondamentale de Python et des statistiques de base est nécessaire pour commencer.
- Individus aspirant à devenir Analystes de Données d'Entreprise
- Analystes de Données d'Entreprise actuels souhaitant améliorer leurs compétences
- Développeurs désireux d'appliquer leurs connaissances en Python de manière innovante
- Programmeurs souhaitant élargir leur ensemble de compétences
- Ceux intéressés par la maîtrise de la prise de décision basée sur les données
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