Guide ultime d'AWS Bedrock : construisez et développez des applications d'IA générative

Qu'est-ce qu'AWS Bedrock ?

AWS Bedrock est un service entièrement géré offrant un accès à des modèles fondamentaux de premier ordre provenant de grandes entreprises d'IA telles qu'Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI et Amazon, le tout via une API unique.

Développé par Amazon, AWS Bedrock vise à aider les développeurs à créer des applications d'IA générative plus efficacement, en mettant l'accent sur la sécurité, la confidentialité et les méthodologies d'IA éthique.

Ce qui se distingue vraiment, c'est la manière dont il simplifie le processus d'exploitation de ces modèles avancés pour diverses applications, offrant une large gamme de fonctionnalités pour faciliter la croissance et le développement de solutions d'IA générative.

En essence, il vous dote de tout ce dont vous avez besoin pour transformer vos aspirations en IA en réalité sans les lourdeurs qui accompagnent généralement de tels projets.

Pourquoi apprendre AWS Bedrock ?

Pour faire simple, apprendre AWS Bedrock vous place à la pointe de l'avancement de l'IA générative.

En plongeant dans AWS Bedrock, les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) et les Modèles de Diffusion, vous ne vous contentez pas de suivre ; vous vous positionnez en tant que leader de l'innovation en IA. Cette expertise est inestimable dans un environnement technologique en rapide évolution.

Pourquoi ce cours sur AWS Bedrock ?

Il s'agit du premier, le plus actuel, et du cours pratique sur AWS Bedrock disponible, centré sur la création de trois projets pratiques AWS Bedrock, permettant d'appliquer vos compétences dans des contextes réels.

Mais nous sommes un peu biaisés, alors voici plus de détails sur ce cours AWS Bedrock pour vous aider à décider :

1. Développement de compétences approfondies: Le cours construit une base solide tant en insights théoriques qu'en compétences pratiques. De la compréhension des nuances des LLMs à la mise en œuvre d'architectures sans serveur, les étudiants obtiennent une compréhension complète du développement et de la maintenance d'applications d'IA dans des environnements pratiques.

2. Projets pratiques: Participer à trois projets distincts permet aux apprenants d'appliquer leurs connaissances dans des situations réelles, renforçant leur compréhension et leur permettant de démontrer leurs capacités. Des projets tels que l'interaction avec des données, le codage avec des modèles Bedrock et la création d'images répondent à des besoins pertinents pour l'industrie.

3. Maîtrise des architectures sans serveur: Apprendre à construire et déployer des applications d'IA dans un cadre sans serveur en utilisant les services AWS est une compétence très recherchée. Les solutions sans serveur gagnent en popularité pour leur évolutivité et leur rentabilité. La maîtrise de ces capacités ouvre de nombreuses opportunités dans le cloud computing et le développement d'IA.

4. Compétences d'affinage et d'évaluation: Ce cours permet aux étudiants non seulement d'utiliser mais aussi de raffiner et d'évaluer les Modèles de Langage de Grande Taille pour divers cas d'utilisation. Ces capacités sont cruciales pour développer des solutions d'IA efficaces et éthiques adaptées aux besoins spécifiques des organisations.

5. Longévité de carrière: À mesure que l'IA pénètre divers secteurs, le besoin de professionnels qualifiés en IA devrait exploser. Compléter ce cours positionne les étudiants en tant que contributeurs précieux pour les organisations, équipés pour piloter des projets d'IA.

6. Engagement avec des outils du monde réel: Les participants interagissent directement avec une gamme de services AWS (tels que API Gateway, Lambda, S3 et Postman), garantissant que leurs expériences sont transférables aux véritables milieux professionnels, AWS étant un leader des fournisseurs de services cloud.

7. Opportunités de réseautage: S'inscrire à ce cours vous connecte avec une communauté d'individus passionnés par l'IA. Ce réseau peut favoriser le soutien, la collaboration et une éventuelle croissance de carrière. En fin de compte, ce cours est plus qu'une simple éducation en IA ; il vous prépare à relever les défis actuels et futurs dans le paysage de l'IA. Avec une combinaison de connaissances théoriques, de projets pratiques et d'accès à des outils pertinents pour l'industrie, c'est un parcours éducatif engageant pour quiconque désireux d'explorer l'IA générative et AWS Bedrock.

Qu'est-ce qu'un Byte ?

Les Bytes sont des cours concis conçus pour améliorer vos compétences en une seule journée !

Nous savons que l'apprentissage peut être difficile, et parfois vous avez besoin d'un coup de pouce rapide des connaissances qui s'aligne avec vos aspirations de carrière.

C'est précisément pourquoi nous avons introduit les Bytes.

Quoi d'autre devrais-je savoir ?

En rejoignant ZTM, vous débloquez l'accès à tous nos cours de bootcamp, bytes et projets.

Vous ferez également partie de notre salle de classe communautaire en ligne exclusive, apprenant aux côtés de milliers d'autres étudiants, anciens élèves, mentors, TAs et instructeurs.

Et surtout, vous serez guidé par un expert de l'industrie (Patrik) qui possède une expérience réelle en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Machine dans le domaine de l'IA générative, partageant les stratégies exactes qu'il emploie dans son travail.

Rassurez-vous, comme tous les cours ZTM, celui-ci est continuellement mis à jour pour rester pertinent à mesure que l'industrie évolue, faisant de lui votre guide définitif pour exploiter AWS Bedrock maintenant et tout au long de votre carrière.

Rejoignez des milliers de diplômés de Zero To Mastery qui ont obtenu des postes chez des entreprises de premier plan telles que Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook et Shopify, parmi d'autres grandes entreprises technologiques.

Ils viennent de parcours et d'expériences diverses, et beaucoup ont commencé sans aucune connaissance préalable.

Aucun doute, il n'y a pas de raison pour que vous ne puissiez pas faire partie d'eux.

Et avec rien à perdre, vous pouvez commencer votre parcours d'apprentissage aujourd'hui. Si ce cours ne répond pas à vos attentes, nous garantissons un remboursement complet dans les 30 jours—sans tracas et sans questions posées.