Проведение анализа выбора на основе conjoint для Netflix с помощью Python
Этот практический курс погружает вас в реальную ситуацию, где вы поможете Netflix оживить расширение своей потоковой службы с помощью методов анализа данных и Python.
Автор: Диого Резенде
Категории:
Последнее обновление:
ноябрь 2024 г.
Субтитры:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご/にっぽんご), Português, Română
Аудио:
English
Обзор
Что делает этот проект по анализу данных исключительным?
Этот практический курс предоставляет фантастическую возможность исследовать подлинные исследования рынка и анализа данных, сосредоточенные на потребительских привычках для известного бренда, такого как Netflix.
Актуальность проекта к реальным ситуациям служит мощным мотиватором, давая вам возможность открывать возможности для роста, одновременно улучшая ваши аналитические навыки для принятия эффективных бизнес-решений.
Это начинание не только является важным этапом в вашем пути анализа данных, но и приносит удовольствие от раскрытия неожиданных инсайтов, подчеркивая важную роль анализа данных в бизнес-стратегии!
Итак, что такое проект?
Один из вопросов, который мы часто слышим от учащихся: «Как я могу создавать больше проектов?»
Мы рады слышать это, так как создание проектов — действительно один из лучших способов освоения новых навыков. Участие в уникальных и сложных проектах может значительно улучшить ваше портфолио, чтобы привлечь потенциальных работодателей.
И давайте честно... нет ничего приятнее, чем создавать что-то осязаемое!
Вот почему мы создали ZTM Projects — разнообразную коллекцию проектов для портфолио и практики, которые позволяют вам расширить свои знания, приобрести новые навыки, улучшить портфолио и иногда просто получить удовольствие от процесса!
Что еще мне нужно знать?
Подписавшись как участник ZTM, вы получите доступ ко всем нашим курсам, быстрым урокам и проектам.
У вас также будет возможность участвовать в нашем эксклюзивном живом онлайн-классе, где вы сможете учиться вместе с тысячами других студентов, выпускников, наставников, помощников и преподавателей.
И что самое важное, вы будете учиться у опытного эксперта с реальным опытом работы в качестве Data Scientist (Диого). Он делится точными стратегиями и техниками, которые он применяет в своей повседневной работе.
Кроме того, как и все курсы ZTM, этот будет постоянно обновляться, чтобы оставаться актуальным, что позволит вам использовать его как важный ресурс для проектов по анализу данных сейчас и в будущем.
Присоединяйтесь к тысячам выпускников Zero To Mastery, которые уже нашли работу в таких компаниях, как Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify и многих других.
Наши выпускники приходят из самых разных сфер, возрастов и опыта, многие начинали с самого нуля.
Так что нет причин, почему бы вам не стать одним из них.
И еще важнее, здесь нет никаких рисков! Вы можете начать ваше обучение уже сегодня, и если этот курс не оправдает ваших ожиданий, мы готовы предложить полный возврат в течение 30 дней — без всяких условий!
Структура
Структура:
Всего разделов: 3
Всего уроков: 26
1. Введение
5 уроков
2. Давай сделаем это!
20 уроков
3. Куда двигаться дальше?
1 урок
Автор
Цена
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашему частному Discord с более 400 000 участниками
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашему частному Discord с более 400 000 участниками
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашему частному Discord с более 400 000 участниками
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Часто задаваемые вопросы
Есть ли предварительные требования для этого курса?
Есть ли предварительные требования для этого курса?
Необходимо:
- Для зачисления требуется твердая основа в бизнес-аналитике с использованием Python. Если вы еще не знакомы с этим, подумайте о присоединении к нашему курсу по бизнес-аналитике с Python сегодня!
Вы выдаете сертификат по завершению?
Вы выдаете сертификат по завершению?
Совершенно верно! После завершения курса вы получите красиво оформленный сертификат. Кроме того, вы можете с гордостью добавить Zero To Mastery Academy в раздел образования вашего профиля на LinkedIn.
Есть ли субтитры?
Есть ли субтитры?
Да, мы предлагаем отличные субтитры на 11 языках, включая английский, испанский, французский, немецкий, голландский, румынский, арабский, хинди, португальский, индонезийский и японский. Вы также можете настроить размер текста, цвет и фон субтитров для наилучшего просмотра!
Остались еще вопросы об Академии?
Остались еще вопросы об Академии?
Если у вас есть дополнительные вопросы по поводу членства в Академии, просто дайте нам знать! Мы здесь, чтобы помочь, и вы можете найти дополнительные ответы здесь.
Гарантия
Период гарантийного обслуживания 30 дней, начиная с дня покупки.
Проведение анализа выбора на основе conjoint для Netflix с помощью Python