Разработка интерфейсов для приложений с LLM на Streamlit

Почему стоит выбрать Streamlit для вашего образовательного пути?

Рост крупных языковых моделей (LLM) ознаменовал новую эру в технологиях, и вы, вероятно, уже слышали о том, как использовать LLM для создания инновационных AI-приложений.

Чтобы AI-приложение было удобным для пользователя, интерфейс должен безупречно взаимодействовать с вашим LLM и улучшать общий пользовательский опыт.

Именно здесь Streamlit блистает!

Streamlit — это фантастическая библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая позволяет быстро создавать и распространять приложения для машинного обучения и науки о данных с глобальной аудиторией.

Наш проект начинается с удобного для новичков раздела, который охватывает все основные моменты работы с Streamlit. Затем мы перейдем к разработке пользовательского интерфейса для вашего приложения Q&A на основе LLM.

Что такого особенного в проектах?

Нам часто говорят студенты: "Я хочу работать над большим количеством проектов!".

Нам нравится этот энтузиазм, потому что выполнение проектов — это самый эффективный способ обучения. Уникальные и сложные проекты могут значительно улучшить ваше портфолио, привлекая внимание потенциальных работодателей.

Кроме того, есть особое удовольствие в том, чтобы создать что-то осязаемое!

Именно поэтому мы запустили ZTM Projects, коллекцию обширных практических и портфельных проектов, разработанных для того, чтобы помочь вам расширить свои знания, приобрести новые навыки и иногда просто насладиться процессом!

Что еще вы должны знать?

Присоединившись к ZTM, вы получите доступ ко всем нашим курсам, байтам и проектам.

Вы также получите доступ к нашему эксклюзивному онлайн-сообществу и классу, где вы сможете общаться с тысячами студентов, выпускников, наставников, ассистентов преподавателей и инструкторов.

Самое главное — вас будет обучать эксперт в отрасли Андрей, который поделится реальным опытом работы с Streamlit и LLM. Он передаст точные знания, которые использует в своей профессиональной деятельности.

К тому же все курсы ZTM регулярно обновляются, чтобы соответствовать изменениям в отрасли, делая этот курс вашим надежным ресурсом для освоения Streamlit в настоящем и будущем.

Присоединяйтесь к тысячам выпускников Zero To Mastery, которые уже работают в таких компаниях, как Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan и Facebook.

Наши выпускники приходят из самых разных слоев общества, различаются по возрасту и опыту, и многие начинали с полного нуля.

Вы можете присоединиться к их числу!

Рисков нет. Начните свой образовательный путь уже сегодня, и если этот курс не оправдает ваших ожиданий, мы предлагаем полный возврат средств в течение 30 дней — без лишних вопросов.