
Изучите Hugging Face, создавая собственную модель ИИ
Автор:
Последнее обновление:
ноябрь 2024 г.
Обзор
Что делает этот проект Hugging Face особенным?
Этот проект — ваш путь к расширению своих знаний в области ИИ и машинного обучения!
Этот интерактивный курс позволяет вам работать с реальными данными, создавая и настраивая свою собственную модель для точной классификации текста. Пошаговые инструкции помогут вам пройти путь от подготовки данных до создания интересной демонстрации с использованием Gradio, готовой для размещения в вашем профиле Hugging Face.
К концу проекта вы не только получите теоретические знания, но и создадите функциональную модель, готовую к использованию, показывающую ваши способности решать одну из важнейших задач современного ИИ. Ничто не сравнится с тем чувством, когда видишь результаты своей работы — разве что возможность поделиться ей с потенциальными работодателями!
Что вообще такое проект?
Студенты часто говорят: "Я хочу создавать больше проектов!"
Мы рады это слышать, потому что обучение на основе проектов — самый эффективный способ приобрести навыки. Уникальные и сложные проекты могут значительно улучшить впечатление от вашего портфолио для потенциальных работодателей.
Плюс, создание чего-то осязаемого невероятно удовлетворяет!
Вот почему мы разработали ZTM Projects — серию глубоких практических проектов для портфолио, предназначенных для повышения вашего уровня знаний, освоения новых навыков, обогащения портфолио и даже для удовольствия!
Что еще нужно знать?
Как участник ZTM, вы получаете доступ ко всем нашим курсам, небольшим урокам и проектам.
Вы также станете частью нашего эксклюзивного онлайн-сообщества, где сможете учиться в прямом эфире вместе с тысячами других студентов, выпускников, наставников, ассистентов и преподавателей.
И что самое важное, вас будет наставлять эксперт отрасли (Даниель), который применяет свои знания на практике и расскажет о тех самых методах и стратегиях, которые он использует каждый день в работе с Hugging Face.
Наконец, как и все курсы ZTM, этот будет динамично обновляться в соответствии с последними тенденциями в отрасли, гарантируя, что он останется вашим надежным руководством для работы над проектами Hugging Face как сейчас, так и на протяжении всей вашей карьеры.
Присоединяйтесь к тысячам выпускников Zero To Mastery, которые уже получили работу в таких компаниях, как Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify и многих других ведущих технологических фирмах.
Наши выпускники приходят из самых разных сфер, возрастов и с разным опытом, многие начинали как новички.
Так что нет причин, почему вы не можете стать одним из них.
И вам не о чем беспокоиться. Начните свое обучение уже сегодня, и если курс не оправдает ваши ожидания, мы предложим 100% возврат средств в течение 30 дней. Без проблем и вопросов.
Структура
Структура:
Всего разделов: 7
Всего уроков: 41
1. Введение
5 уроков
2. Давайте начнем!
3 урока
3. Подготовка текстовых данных и оценка метрик
6 уроков
4. Обучение модели
9 уроков
5. Создание прогнозов
3 урока
6. Выполнение вывода
6 уроков
7. Запуск нашей модели!
9 уроков
Автор
Цена
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Часто задаваемые вопросы
Есть ли какие-либо предварительные требования к этому курсу?
Есть ли какие-либо предварительные требования к этому курсу?
- Обязательны базовые знания Python.
- Хотя знание машинного обучения и PyTorch желательно, это не обязательно, так как значительная часть важного содержания будет раскрыта в ходе курса.
Вы предоставляете сертификат о завершении?
Вы предоставляете сертификат о завершении?
Абсолютно! Мы предоставляем привлекательные сертификаты по завершению курса. Вы также можете с гордостью указать академию Zero To Mastery в своём профиле LinkedIn в разделе образования.
Есть ли субтитры?
Есть ли субтитры?
Да, конечно! Мы предлагаем качественные субтитры на 11 языках, включая английский, испанский, французский, немецкий, голландский, румынский, арабский, хинди, португальский, индонезийский и японский.
Вы можете настроить разные аспекты субтитров, такие как размер, цвет и фон, чтобы они идеально соответствовали вашим предпочтениям!
У вас остались вопросы об академии?
У вас остались вопросы об академии?
Если у вас есть дополнительные вопросы о членстве в Академии, не стесняйтесь обращаться! Вы также можете посмотреть по этой ссылке для получения дополнительных ответов.

Изучите Hugging Face, создавая собственную модель ИИ