Автоматизация: Буткемп для Начинающих (Работай Умнее!): От Нуля до Мастера

Почему стоит освоить автоматизацию?

Автоматизация включает создание скриптов и приложений, которые выполняют рутинные задачи без вашего участия, освобождая от необходимости их постоянного выполнения.

Этот процесс включает:

• обработку данных с использованием Excel и Google таблиц
• автоматизацию отправки и управления электронной почтой
• работу с файлами и папками, включая массовые изменения
• обработку текста с использованием регулярных выражений для распознавания шаблонов
• интеграцию с различными API для объединения сервисов и данных
• создание приложений ИИ с использованием больших языковых моделей и платформ, таких как OpenAI API

Не звучит ли автоматизация этих задач заманчиво?

Почему выбрать этот курс буткемпа по автоматизации?

Во-первых, мы уверены, что обучение должно быть веселым! Увлекательный опыт значительно улучшает процесс обучения.

Далее, вы освоите автоматизацию повседневных задач и профессиональной рабочей нагрузки, используя Python, высоко оцениваемый и универсальный язык программирования, который подходит для новичков.

Предварительный опыт программирования не требуется! Этот курс начинается с самого начала.

Благодаря его простому синтаксису, огромным библиотекам и мощной поддержке сообщества, Python является основным языком для автоматизации. Он экономит время, уменьшает вероятность ошибок и эффективно справляется со сложными задачами.

Это ведет к повышению производительности, позволяя как индивидуумам, так и компаниям сосредоточиться на более стратегических и творческих задачах, а не на рутинной работе.

Навыки автоматизации особенно полезны в таких профессиях, как:

• Разработка ПО
• Наука о данных
• DevOps & Системное Администрирование
• Анализ в бизнесе и финансах
• Маркетинг
• и практически любая техническая профессия.

С помощью автоматизации на языке Python рабочие процессы упрощаются, управление данными улучшается, а те, кто работает с большими наборами данных, смогут автоматизировать трудоёмкие задачи по очистке и созданию отчетов с использованием данных.

Кроме того, Python отлично подходит для интеграции с API и разработки приложений на базе ИИ, что делает его ценным инструментом для разработчиков ИИ и исследователей.

Его практическое применение простирается и на нетехнические области, где простые скрипты на Python могут значительно повысить продуктивность и удобство управления данными.

Наконец, обучение в одиночку может быть сложным, и мы это понимаем. К счастью, вы не будете на этом пути одни.

Записавшись сегодня, вы получите доступ к нашему эксклюзивному онлайн-классу, где сможете изучать автоматизацию с помощью Python вместе с тысячами таких же учеников, которых поддерживают выпускники ZTM, менторы, помощники и инструкторы.

Кроме того, ваш инструктор Трэвис привносит в курс опыт реального мира, будучи инженером по данным, который использовал автоматизацию с Python для работы с огромными наборами данных в крупных компаниях.

Готовы! Вот чему вы научитесь в этом буткемпе по автоатизации с использованием Python:

Курс организован на управляемые сегменты, чтобы вы постепенно осваивали знания.

Независимо от ваших начальных знаний, овладение основами очень важно. Так что мы начнем именно с этого.

Как только вы освоите базовые навыки, начнется самое интересное, когда вы начнёте активно применять полученные знания и углубляться в продвинутые темы, которые часто игнорируются в других курсах.

Вот полный план:

1. Основы Python

В этом разделе (необязателен для тех, кто уже знаком с кодированием), мы заложим основы программирования на Python, начиная с обзора основ программирования и редактора кода.

Вы изучите базовые концепции, включая значения, типы, функции и выражения, а также познакомитесь с синтаксисом Python и его возможностями, такими как переменные, управление ошибками и F-строки.

Мы рассмотрим базовые структуры данных, такие как списки, кортежи, словари, а также структуры управления, такие как условные операторы и циклы (while и for), демонстрируя их использование в проверке данных и итерациях.

Этот раздел также включает продвинутые темы, такие как объекты, атрибуты, методы и сценарии Python, создавая прочную основу для использования возможностей Python.

2. Начальная настройка

Во второй части курса вы настроите среду разработки Python! Мы проведем вас через установку Python и интегрированной среды разработки (IDE) PyCharm.

Кроме того, вы получите подробное руководство по PyCharm, чтобы познакомиться с его возможностями, интерфейсом и инструментами для успешной разработки приложений на Python.

3. Работа с файлами

Этот раздел посвящен работе с файлами на Python, начиная с основ работы с текстовыми файлами. Вы научитесь открывать, читать и закрывать файлы, используя 'readlines' и операторы 'with' для управления файлами.

Затем перейдем к работе с файлами формата CSV (значения, разделенные запятыми), где вы узнаете, как читать и записывать данные в эти файлы, а также переносить и преобразовывать данные.

4. Работа с путями и директориями

Здесь мы рассмотрим управление файлами и папками в Python с использованием модуля 'pathlib'. Вы научитесь автоматизировать операции с путями, получать атрибуты файлов и папок, а также выполнять такие действия, как создание, копирование, перемещение, переименование и удаление файлов и папок.

5. Регулярные выражения

В этом разделе вы изучите регулярные выражения (Regex), важный инструмент для поиска шаблонов в строках. Вы изучите основные синтаксисы Regex, включая специальные символы, группы, квантификаторы и якоря.

Курс охватывает модуль Python 're', с которым вы освоите такие методы, как 'findall' для поисков и 'sub' для подстановок, а также флаги компиляции и метод 'compile' для повышения эффективности.

6. Автоматизация работы с таблицами (Excel и Google Sheets)

Теперь пришло время автоматизировать задачи с таблицами, используя Python, как в Microsoft Excel, так и в Google Sheets!

Этот раздел охватывает библиотеку openpyxl для работы с Excel и gspread для Google Sheets, с которыми вы освоите базовые операции с таблицами, управление листами, манипуляции с ячейками и диапазонами, а также автоматизацию применения формул.

Вы также изучите стилизацию таблиц, что завершится большим проектом, разбитым на несколько частей, чтобы закрепить ваши навыки автоматизации работы с таблицами на примере реальных сценариев.

7. Автоматизация отправки электронных писем

Приготовьтесь к значительному улучшению: автоматизация электронной почты с Python!

Этот сегмент начинается с обзора работы электронной почты, а затем переходит к практическим приложениям, таким как отправка простых писем с использованием модуля 'email', а также отправка писем нескольким получателям с вложениями.

8. Продвинутые интеграции с API

Этот важный раздел откроет путь к новым уровням ваших навыков автоматизации!

Начиная с базового понимания программных интерфейсов приложений (API) и протокола HTTP, вы научитесь отправлять HTTP-запросы в Python, сосредотачиваясь на извлечении данных JSON, которые часто используются в веб-API.

Вы откроете для себя, как улучшать эти запросы с использованием параметров для более точного извлечения данных, что будет подкреплено практическими примерами и упражнениями.

9. Использование ИИ в автоматизации (ChatGPT)

Приготовьтесь использовать Искусственный Интеллект и улучшить свои навыки автоматизации!

Вы изучите использование больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для автоматизации ваших проектов.

Вы познакомитесь с возможностями ChatGPT, разберетесь с аутентификацией через API, управлением ключами API и выполните свои первые запросы к API. Курс проведет вас через ключевые параметры, такие как 'max_tokens' и 'temperature', влияющие на ответы модели, что завершится проектом по созданию вашего собственного чат-бота, где вы сможете интегрировать все изученные концепции.

И это только начало! Этот курс, отражающий дух программ ZTM, будет развиваться и расширяться, становясь вашим незаменимым путеводителем по автоматизации на Python на протяжении всей карьеры.

Что вы получите в итоге?

Этот курс не предназначен для пассивного просмотра или завершения без понимания, как двигаться дальше. Нет!

Наша цель — научить вас, как перейти от полного новичка без опыта программирования к эффективному использованию Python и ИИ для автоматизации рутинных задач, позволяя вам работать более продуктивно, а не усерднее!

Почему мы так уверены?

Потому что мы помогли тысячам студентов получить необходимые навыки и получить работу в таких компаниях, как Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify и многих других.

Наши студенты приходят с разными бэкграундами, возрастами и опытом, и многие начинают с нуля.

Мы твёрдо верим, что и вы сможете добиться успеха.

Вам нечего терять! Начните свое обучение уже сегодня, и если этот курс и опыт с Zero To Mastery не оправдает ваши ожидания, мы предлагаем полный возврат средств в течение 30 дней. Без вопросов и без беспокойств.