Полное руководство по AWS Bedrock: Создание и масштабирование генеративных AI приложений
Исследуйте инновационный мир AWS Bedrock и овладейте навыками разработки AI-приложений. Вы создадите и запустите три AI-проекта с использованием фундаментальных моделей от Meta, Anthropic, Cohere, Mistral и других, всё через единый API!
Автор: Патрик Шепеси
Последнее обновление:
ноябрь 2024 г.
Субтитры:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご/にっぽんご), Português, Română
Аудио:
English
Обзор
Что такое AWS Bedrock?
AWS Bedrock — это полностью управляемый сервис, предоставляющий доступ к передовым фундаментальным моделям от известных AI-компаний, таких как Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI и Amazon, через единый API.
Разработанный Amazon, AWS Bedrock помогает разработчикам создавать генеративные AI-приложения более эффективно, уделяя особое внимание безопасности, конфиденциальности и этическим методологиям AI.
Что особенно выделяет AWS Bedrock, так это то, как он упрощает использование этих продвинутых моделей для различных приложений, предоставляя широкий спектр функций для стимулирования роста и развития генеративных AI-решений.
По сути, он предоставляет всё необходимое для воплощения ваших AI-замыслов в реальность без трудоёмких процессов, которые обычно сопровождают такие проекты.
Зачем изучать AWS Bedrock?
Проще говоря, изучение AWS Bedrock ставит вас на передовую развитие генеративного AI.
Изучая AWS Bedrock, большие языковые модели (LLM) и диффузионные модели, вы не просто идёте в ногу с временем, но и позиционируете себя как лидера в области AI-инноваций. Эти знания невероятно ценны в быстро изменяющейся технологической среде.
Почему именно этот курс по AWS Bedrock?
Это самый актуальный и практический курс по AWS Bedrock, ориентированный на создание трёх реальных проектов на AWS Bedrock, позволяя вам применять свои навыки на практике.
Но мы немного предвзяты, поэтому приведём дополнительные подробности о курсе AWS Bedrock, чтобы помочь вам принять решение:
Глубокое развитие навыков: Курс создает прочную основу как в теоретических знаниях, так и в практических навыках. От понимания нюансов LLM до развертывания безсерверных архитектур, студенты получают полное представление о разработке и поддержке AI-приложений в реальных условиях.
Практические проекты: Участвуя в трёх различных проектах, учащиеся применяют свои знания в реальных ситуациях, что закрепляет их понимание и позволяет продемонстрировать свои способности. Проекты, такие как взаимодействие с данными, программирование с моделями Bedrock и создание изображений, соответствуют актуальным потребностям индустрии.
Освоение безсерверных архитектур: Изучение построения и развертывания AI-приложений в безсерверной среде с использованием AWS-сервисов — это востребованный навык. Безсерверные решения набирают популярность за их масштабируемость и экономическую эффективность. Освоение этих возможностей открывает множество возможностей в облачных вычислениях и AI-разработке.
Навыки тонкой настройки и оценки: Этот курс позволяет студентам не только использовать, но и настраивать и оценивать крупномасштабные языковые модели для различных сценариев. Эти навыки важны для разработки эффективных и этичных AI-решений, адаптированных к конкретным потребностям организаций.
Долгосрочная карьерная перспектива: По мере того как AI проникает в различные отрасли, потребность в квалифицированных специалистах по AI, как ожидается, будет расти. Завершение этого курса делает студентов ценными участниками организаций, способными возглавлять AI-проекты.
Работа с реальными инструментами: Участники взаимодействуют напрямую с рядом AWS-сервисов (таких как API Gateway, Lambda, S3 и Postman), что гарантирует, что их опыт будет применим в реальных профессиональных условиях, ведь AWS является ведущим провайдером облачных услуг.
Возможности для общения: Участвуя в этом курсе, вы присоединяетесь к сообществу людей, увлечённых AI. Эта сеть может способствовать поддержке, сотрудничеству и потенциалу карьерного роста. В конечном итоге, этот курс — это не просто обучение в сфере AI, но и подготовка к решению текущих и будущих задач в AI-ландшафте. Сочетание теоретических знаний, практических проектов и доступа к актуальным инструментам отрасли делает его захватывающим образовательным путешествием для всех, кто стремится исследовать генеративный AI и AWS Bedrock.
Что такое Byte?
Bytes — это краткие курсы, разработанные для того, чтобы за один день обновить ваши навыки!
Мы знаем, что обучение может быть сложным, и иногда нужен быстрый всплеск знаний, который соответствует вашим карьерным амбициям.
Именно поэтому мы ввели Bytes.
Что ещё нужно знать?
Присоединившись к ZTM, вы получаете доступ ко всем нашим курсам в формате буткэмпов, байтов и проектов.
Вы также станете частью нашего эксклюзивного онлайн-сообщества, где сможете учиться вместе с тысячами других студентов, выпускников, наставников, ассистентов и преподавателей.
И самое главное, вас будет вести эксперт отрасли (Патрик), обладающий реальным опытом работы в области генеративного AI, который поделится стратегиями, которые он применяет в своей работе.
Будьте уверены, как и все курсы ZTM, этот курс постоянно обновляется, чтобы оставаться актуальным по мере развития отрасли, делая его вашим окончательным руководством по работе с AWS Bedrock на протяжении всей карьеры.
Присоединяйтесь к тысячам выпускников Zero To Mastery, которые получили работу в ведущих компаниях, таких как Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и Shopify, среди прочих ведущих технологических фирм.
Они приходят из разных слоёв общества и с разным опытом, и многие начинали без предварительных знаний.
Поэтому нет причин, по которым вы не сможете стать одним из них.
И без какого-либо риска вы можете начать свой учебный путь уже сегодня. Если этот курс не оправдает ваших ожиданий, мы гарантируем полный возврат средств в течение 30 дней — без лишних вопросов и хлопот.
Структура
Структура:
Всего разделов: 10
Всего уроков: 41
1. Введение
5 уроков
2. Начальная настройка
2 урока
3. Начало работы с AWS Bedrock
6 уроков
4. Проект генерации кода
8 уроков
5. Проект по суммированию заметок на встречах с Bedrock
5 уроков
6. Использование диффузионных моделей с Bedrock для создания изображений
4 урока
7. Оценка производительности крупных языковых моделей с помощью AWS Bedrock Evaluator
2 урока
8. Увеличенное генерирование извлечений (RAG) с AWS Bedrock
7 уроков
9. Очистка
1 урок
10. Куда двигаться дальше?
1 урок
Автор
Цена
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашему частному Discord с более 400 000 участниками
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашему частному Discord с более 400 000 участниками
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и мастер-классам, а также карьерным путям
Доступ к нашему частному Discord с более 400 000 участниками
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn для сетевого взаимодействия
Индивидуальные сертификаты об окончании курсов ZTM
Живые сессии по карьерным советам с наставниками каждый месяц
Полный доступ ко всем будущим курсам, контенту и функциям
Доступ к нашему приватному Discord с более чем 450000 участниками
Неограниченный доступ ко всем курсам, проектам и карьерным путям
Неограниченный доступ ко всем буткемпам, байтам, проектам и карьерным путям
Доступ к нашей закрытой группе в LinkedIn с более чем 100 000 участниками
Часто задаваемые вопросы
Есть ли какие-то требования перед прохождением этого курса?
Есть ли какие-то требования перед прохождением этого курса?
- Вам нужно базовое понимание Python. Если вы новичок, начните своё учебное путешествие с нашего интенсивного курса Python!
- Для использования AWS Bedrock необходим аккаунт AWS. Не волнуйтесь, мы проведём вас через процесс настройки в курсе.
Вы выдаёте сертификат по завершению?
Вы выдаёте сертификат по завершению?
Абсолютно! Мы предлагаем красиво оформленный сертификат после завершения. Также вы можете указать Zero To Mastery Academy в разделе образования на вашем профиле LinkedIn.
Есть ли субтитры?
Есть ли субтитры?
Да, действительно! Наши курсы включают высококачественные субтитры на 11 языках: английском, испанском, французском, немецком, нидерландском, румынском, арабском, хинди, португальском, индонезийском и японском.
Вы можете настроить размер текста, цвет, фон и многое другое для улучшения просмотра субтитров!
Остались вопросы по Академии?
Остались вопросы по Академии?
Если у вас есть дополнительные вопросы о членстве в Академии, не стесняйтесь! Найдите больше ответов здесь.
Гарантия
Период гарантийного обслуживания 30 дней, начиная с дня покупки.
Полное руководство по AWS Bedrock: Создание и масштабирование генеративных AI приложений