Буткемп з інженерії штучного інтелекту: створюйте, тренуйте та розгортайте моделі з AWS SageMaker
Auteur:
Dernière mise à jour:
листопад 2024 р.
Sous-titres:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご／にっぽんご), Português, Română
Audio:
English
Aperçu
Чим займається інженер з штучного інтелекту?
У двох словах, інженер з штучного інтелекту відповідає за весь процес розробки AI-застосунку, в основі якого лежить штучний інтелект. Вони адаптують різні моделі AI, включно з великими мовними моделями, для задоволення конкретних вимог.
(Для більш детального пояснення, ознайомтеся з нашим блогом тут)
Ця роль охоплює низку завдань від створення моделей на основі спеціалізованих наборів даних до навчання, налаштування, розгортання та масштабування цих моделей за допомогою хмарних рішень.
Попит на цю професію стрімко зростає, і вона продовжує розвиватися разом зі змінами у світі штучного інтелекту.
Знайомтесь з AWS SageMaker
AWS SageMaker, також відомий як Amazon SageMaker, — це повністю керована служба, що дозволяє швидко створювати, навчати та розгортати моделі машинного навчання у великому масштабі. Вона звільняє вас від керування інфраструктурою, щоб ви могли зосередитися на захоплюючих аспектах створення ваших унікальних AI-проектів!
Коротше кажучи, це один з передових інструментів AI, який широко використовується інженерами AI, інженерами машинного навчання, розробниками та дата-сайентістами.
Цікаво, що робить AWS SageMaker надзвичайно привабливим?
Він пропонує доступний кінець в кінець досвід машинного навчання незалежно від вашого рівня досвіду!
Чи ви досвідчений спеціаліст з AI, чи новачок, SageMaker має інтуїтивні інструменти та простий інтерфейс, що робить машинне навчання доступним для всіх.
Якщо ви прагнете розробляти та впроваджувати власні AI-застосунки, це ідеальна відправна точка.
Чому варто вибрати цей курс?
Простими словами, це найкращий, найактуальніший та найпрактичніший онлайн-курс з буткемпу інженерії AI, розроблений для того, щоб надавати практичні навички роботи з AWS SageMaker одночасно з можливістю отримання реального досвіду використання цих інструментів.
Але, звісно, ми можемо бути трохи упередженими. Тому ось детальний план цього курсу AWS SageMaker, щоб ви могли скласти власну думку...
Structure
Sections totales: 20
Leçons totales: 101
1. Розділ 0: Вступ
6 leçons
2. Розділ 1: Вступ до AWS, налаштування середовища та найкращі практики
8 leçons
3. Розділ 2: Легкий вступ до HuggingFace у SageMaker
2 leçons
4. Розділ 3: Збір набору даних для нашого проекту багатокласової текстової класифікації
5 leçons
5. Розділ 4: Дослідження даних
3 leçons
6. Розділ 5: Налаштування нашого навчального нотатника
2 leçons
7. Розділ 6: Вступ до токенізації та кодування
7 leçons
8. Розділ 7: Налаштування завантаження даних з PyTorch
3 leçons
9. Розділ 8: Виберіть свій шлях
1 leçon
10. Розділ 9: Математика, що стоїть за великими мовними моделями та трансформерами
26 leçons
11. Розділ 10: Налаштування архітектури нашої моделі в PyTorch
3 leçons
12. Розділ 11: Створення функції точності, навчання та валідації
4 leçons
Auteur
Prix
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Questions fréquemment posées
- Вам знадобиться базове розуміння Python. Якщо ви починаєте з нуля, розгляньте можливість запису на наш Python Bootcamp, щоб швидко освоїти необхідні знання!
- Необхідний обліковий запис Amazon Web Services для роботи з AWS SageMaker. Не хвилюйтеся, ми допоможемо вам із налаштуванням упродовж курсу!
- Бажано знати математику на рівні середньої школи, хоча це не обов'язково (ви зможете легко пропустити частини курсу, які містять більше математики, якщо це необхідно).
- Цей курс розрахований на тих, хто прагне вивчити всі особливості AWS SageMaker, потужного інструменту для машинного навчання та штучного інтелекту, щоб покращити свою конкурентоспроможність на ринку праці як інженер із штучного інтелекту.
- Ті, хто хоче розпочати або покращити свою кар'єру у сфері штучного інтелекту, знайдуть цей курс дуже корисним.
- Ідеальний вибір для студентів, розробників, інженерів з машинного навчання, науковців з даних та інженерів зі штучного інтелекту, які хочуть закріпити практичні навички машинного навчання через реальні проекти з моделювання, навчання та розгортання.
- Цей курс чудово підходить для тих, хто хоче розширити свої знання у галузі штучного інтелекту, машинного навчання та методів глибокого навчання.
- Випускники буткемпів або онлайн-курсів з AWS SageMaker, які бажають поглибити свої знання за межами основних понять, отримають велику вигоду.
- Студенти, які застрягли на рівні початкових уроків AWS SageMaker, що охоплюють лише основи, оцінять більш заглиблене навчання, яке надасть навички, необхідні для отримання роботи.
Безумовно! Ми надаємо чудовий сертифікат після завершення курсу. Ви також можете додати Zero To Mastery Academy до свого розділу освіти на LinkedIn, щоб продемонструвати своє досягнення.
Так! Ми надаємо високоякісні субтитри 11 мовами: англійською, іспанською, французькою, німецькою, голландською, румунською, арабською, гінді, португальською, індонезійською та японською.
Крім того, ви можете налаштувати розмір тексту, колір, фон та інше, щоб субтитри ідеально відповідали вашим вподобанням!
Якщо у вас є додаткові запитання щодо членства в Академії, не хвилюйтеся! Просто перегляньте наш додатковий розділ FAQ тут.
Garantie
La période de garantie est de 30 jours, à partir du jour d'achat.
Буткемп з інженерії штучного інтелекту: створюйте, тренуйте та розгортайте моделі з AWS SageMaker
