Буткемп з інженерії штучного інтелекту: створюйте, тренуйте та розгортайте моделі з AWS SageMaker
Автор: Патрик Шепеші
Останнє оновлення:
листопад 2024 р.
Субтитри:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご／にっぽんご), Português, Română
Аудіо:
English
Огляд
Чим займається інженер з штучного інтелекту?
У двох словах, інженер з штучного інтелекту відповідає за весь процес розробки AI-застосунку, в основі якого лежить штучний інтелект. Вони адаптують різні моделі AI, включно з великими мовними моделями, для задоволення конкретних вимог.
(Для більш детального пояснення, ознайомтеся з нашим блогом тут)
Ця роль охоплює низку завдань від створення моделей на основі спеціалізованих наборів даних до навчання, налаштування, розгортання та масштабування цих моделей за допомогою хмарних рішень.
Попит на цю професію стрімко зростає, і вона продовжує розвиватися разом зі змінами у світі штучного інтелекту.
Знайомтесь з AWS SageMaker
AWS SageMaker, також відомий як Amazon SageMaker, — це повністю керована служба, що дозволяє швидко створювати, навчати та розгортати моделі машинного навчання у великому масштабі. Вона звільняє вас від керування інфраструктурою, щоб ви могли зосередитися на захоплюючих аспектах створення ваших унікальних AI-проектів!
Коротше кажучи, це один з передових інструментів AI, який широко використовується інженерами AI, інженерами машинного навчання, розробниками та дата-сайентістами.
Цікаво, що робить AWS SageMaker надзвичайно привабливим?
Він пропонує доступний кінець в кінець досвід машинного навчання незалежно від вашого рівня досвіду!
Чи ви досвідчений спеціаліст з AI, чи новачок, SageMaker має інтуїтивні інструменти та простий інтерфейс, що робить машинне навчання доступним для всіх.
Якщо ви прагнете розробляти та впроваджувати власні AI-застосунки, це ідеальна відправна точка.
Чому варто вибрати цей курс?
Простими словами, це найкращий, найактуальніший та найпрактичніший онлайн-курс з буткемпу інженерії AI, розроблений для того, щоб надавати практичні навички роботи з AWS SageMaker одночасно з можливістю отримання реального досвіду використання цих інструментів.
Але, звісно, ми можемо бути трохи упередженими. Тому ось детальний план цього курсу AWS SageMaker, щоб ви могли скласти власну думку...
Структура
Структура:
Всього розділів: 20
Всього уроків: 101
1. Розділ 0: Вступ
6 уроків
2. Розділ 1: Вступ до AWS, налаштування середовища та найкращі практики
8 уроків
3. Розділ 2: Легкий вступ до HuggingFace у SageMaker
2 уроки
4. Розділ 3: Збір набору даних для нашого проекту багатокласової текстової класифікації
5 уроків
5. Розділ 4: Дослідження даних
3 уроки
6. Розділ 5: Налаштування нашого навчального нотатника
2 уроки
7. Розділ 6: Вступ до токенізації та кодування
7 уроків
8. Розділ 7: Налаштування завантаження даних з PyTorch
3 уроки
9. Розділ 8: Виберіть свій шлях
1 урок
10. Розділ 9: Математика, що стоїть за великими мовними моделями та трансформерами
26 уроків
11. Розділ 10: Налаштування архітектури нашої моделі в PyTorch
3 уроки
12. Розділ 11: Створення функції точності, навчання та валідації
4 уроки
Автор
Ціна
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Часто задавані питання
Чи є якісь попередні вимоги для цього курсу?
Чи є якісь попередні вимоги для цього курсу?
- Вам знадобиться базове розуміння Python. Якщо ви починаєте з нуля, розгляньте можливість запису на наш Python Bootcamp, щоб швидко освоїти необхідні знання!
- Необхідний обліковий запис Amazon Web Services для роботи з AWS SageMaker. Не хвилюйтеся, ми допоможемо вам із налаштуванням упродовж курсу!
- Бажано знати математику на рівні середньої школи, хоча це не обов'язково (ви зможете легко пропустити частини курсу, які містять більше математики, якщо це необхідно).
Для кого цей курс?
Для кого цей курс?
- Цей курс розрахований на тих, хто прагне вивчити всі особливості AWS SageMaker, потужного інструменту для машинного навчання та штучного інтелекту, щоб покращити свою конкурентоспроможність на ринку праці як інженер із штучного інтелекту.
- Ті, хто хоче розпочати або покращити свою кар'єру у сфері штучного інтелекту, знайдуть цей курс дуже корисним.
- Ідеальний вибір для студентів, розробників, інженерів з машинного навчання, науковців з даних та інженерів зі штучного інтелекту, які хочуть закріпити практичні навички машинного навчання через реальні проекти з моделювання, навчання та розгортання.
- Цей курс чудово підходить для тих, хто хоче розширити свої знання у галузі штучного інтелекту, машинного навчання та методів глибокого навчання.
- Випускники буткемпів або онлайн-курсів з AWS SageMaker, які бажають поглибити свої знання за межами основних понять, отримають велику вигоду.
- Студенти, які застрягли на рівні початкових уроків AWS SageMaker, що охоплюють лише основи, оцінять більш заглиблене навчання, яке надасть навички, необхідні для отримання роботи.
Чи надаєте ви сертифікат про завершення?
Чи надаєте ви сертифікат про завершення?
Безумовно! Ми надаємо чудовий сертифікат після завершення курсу. Ви також можете додати Zero To Mastery Academy до свого розділу освіти на LinkedIn, щоб продемонструвати своє досягнення.
Чи є субтитри?
Чи є субтитри?
Так! Ми надаємо високоякісні субтитри 11 мовами: англійською, іспанською, французькою, німецькою, голландською, румунською, арабською, гінді, португальською, індонезійською та японською.
Крім того, ви можете налаштувати розмір тексту, колір, фон та інше, щоб субтитри ідеально відповідали вашим вподобанням!
Все ще є питання щодо Академії?
Все ще є питання щодо Академії?
Якщо у вас є додаткові запитання щодо членства в Академії, не хвилюйтеся! Просто перегляньте наш додатковий розділ FAQ тут.
Гарантія
Термін гарантії 30 днів, з моменту покупки.
Буткемп з інженерії штучного інтелекту: створюйте, тренуйте та розгортайте моделі з AWS SageMaker
