Проведення аналізу, заснованого на виборах для Netflix з Python
Цей практичний курс занурює вас у реальну ситуацію, де ви допоможете Netflix відновити розширення потокового сервісу за допомогою технік аналізу даних і Python.
Автор: Діого Резенде
Категорії:
Останнє оновлення:
листопад 2024 р.
Субтитри:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご/にっぽんご), Português, Română
Аудіо:
English
Огляд
Що робить цей проект аналізу даних винятковим?
Цей практичний курс надає фантастичну можливість дослідити автентичні ринкові дослідження та аналіз даних, зосереджені на споживчих звичках для відомого бренду, як Netflix.
Актуальність проєкту до реальних ситуацій виступає потужним мотиватором, дозволяючи вам виявляти можливості для зростання, одночасно покращуючи свої аналітичні навички для прийняття ефективних бізнес-рішень.
Цей проєкт не лише є важливим етапом у вашій подорожі по аналітиці даних, але й приносить захоплення від відкриття несподіваних інсайтів, підкреслюючи важливу роль аналізу даних у бізнес-стратегії!
Так що ж це за проєкт?
Одне з частих запитань, яке ми чуємо від учнів: "Як я можу створити більше проєктів?"
Ми раді чути це, оскільки створення проєктів дійсно є одним із найкращих способів оволодіти новими навичками. Участь у відмінних і складних проєктах може суттєво доповнити ваше портфоліо, щоб привабити потенційних роботодавців.
І давайте визнаємо… немає нічого кращого за створення чогось відчутного!
Саме тому ми створили ZTM Projects—різноманітну збірку портфоліо та практичних проєктів, яка дозволяє вам розширювати свої знання, здобувати нові навички, покращувати портфоліо і часом просто насолоджуватися процесом!
Що ще мені слід знати?
Підписавшись як учасник ZTM, ви отримаєте доступ до усіх наших курсів, швидких уроків та проєктів.
Також ви матимете можливість брати участь у нашій ексклюзивній живій онлайн-класній кімнаті, де ви зможете вчитися разом із тисячами інших студентів, випускників, наставників, асистентів і викладачів.
Найголовніше, що ви будете вчитися у досвідченого експерта галузі (Діого), який має реальний досвід роботи як науковець даних. Він поділиться тими самими стратегіями та техніками, які він використовує щодня у своїй роботі.
Крім того, як і всі курси ZTM, цей курс буде постійно оновлюватися, щоб залишатися актуальним, що дозволить вам використовувати його як важливий ресурс для проєктів з аналізу даних зараз та в майбутньому.
Приєднуйтеся до тисяч випускників Zero To Mastery, які вже влаштувалися на роботу в провідні компанії, такі як Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook, Shopify та інші.
Наші випускники походять з різних галузей, вікових груп та мають різний досвід, багато хто починав як повний новачок.
Отже, немає жодної причини, чому ви не можете стати одним із них.
Вам нічим не ризикувати! Ви можете почати своє навчання вже сьогодні, і якщо цей курс не відповідатиме вашим очікуванням, ми залюбки повернемо вам повну суму протягом 30 днів—без жодних зобов’язань!
Структура
Структура:
Всього розділів: 3
Всього уроків: 26
1. Введення
5 уроків
2. Давайте зробимо це!
20 уроків
3. Куди рухатися далі?
1 урок
Автор
Ціна
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Часто задавані питання
Чи є якісь вимоги для цього курсу?
Чи є якісь вимоги для цього курсу?
Необхідно:
- Для запису важливо мати міцну основу в Бізнес-аналітиці з використанням Python. Якщо ви ще з цим не знайомі, розгляньте можливість приєднатись до нашого курсу Бізнес-аналітики з Python вже сьогодні!
Чи надаєте ви сертифікат про завершення?
Чи надаєте ви сертифікат про завершення?
Абсолютно! Після завершення курсу ви отримаєте чудово оформлений сертифікат. Крім того, ви зможете з гордістю додати Академію Zero To Mastery до свого профілю на LinkedIn у розділі щодо освіти.
Чи є субтитри?
Чи є субтитри?
Так, ми пропонуємо чудові субтитри 11 мовами, включаючи англійську, іспанську, французьку, німецьку, нідерландську, румунську, арабську, хінді, португальську, індонезійську та японську. Ви також можете налаштувати розмір тексту, колір і фон субтитрів для найкращого перегляду!
У вас залишились запитання про Академію?
У вас залишились запитання про Академію?
Якщо у вас є ще запитання щодо членства в Академії, просто дайте нам знати! Ми тут, щоб допомогти, і ви можете знайти додаткові відповіді тут.
Гарантія
Термін гарантії 30 днів, з моменту покупки.
Проведення аналізу, заснованого на виборах для Netflix з Python