Розробка фронтендів додатків LLM за допомогою Streamlit
Автор: Андрій Dumitrescu
Останнє оновлення:
листопад 2024 р.
Субтитри:
English, Français, Deutsch, Español, العربية, Nederlands, Vlaams, हिन्दी, हिंदी, Bahasa indonesia, 日本語 (にほんご／にっぽんご), Português, Română
Аудіо:
English
Огляд
Чому обирати Streamlit для вашого навчання?
Підйом Великих Мовних Моделей (LLM) ознаменовує нову еру в технологіях і, можливо, ви вже чули обговорення про використання LLM для інноваційних AI-додатків.
Для зручності використання AI-додатку важливо мати фронтенд, що безперебійно взаємодіє з вашим LLM і покращує загальний користувацький досвід.
Ось де Streamlit сяє!
Streamlit - це фантастична відкрита бібліотека Python, яка дозволяє швидко створювати та поширювати програми машинного навчання та обробки даних серед глобальної аудиторії.
Наш проєкт починається з розділу для початківців, що охоплює все необхідне для ознайомлення зі Streamlit. Після цього ми перейдемо до створення користувацького інтерфейсу для вашого LLM-базованого Q&A-додатку.
Про що всі ці проєкти?
Ми часто чуємо від студентів, "Я хочу працювати над більшою кількістю проєктів!".
Ми цінуємо цей ентузіазм, тому що виконання проєктів - найефективніший спосіб навчання. Унікальні та складні проєкти можуть значно покращити ваше портфоліо, привернувши увагу потенційних роботодавців.
До того ж, є задоволення від створення чогось відчутного!
Саме тому ми запустили ZTM Projects - колекцію масштабних практичних та портфоліо-проєктів, спрямованих на те, щоб допомогти вам розширити свої знання, набувати нових навичок та інколи просто насолоджуватись процесом!
Що ще ви повинні знати?
Приєднавшись до ZTM, ви отримаєте доступ до всіх наших курсів, байтів та проєктів.
Ви також отримаєте доступ до нашої ексклюзивної онлайн-класної кімнати, де зможете спілкуватися з тисячами студентів, випускників, наставників, асистентів та викладачів.
Найважливіше, ви будете навчатися у експерта галузі Андрея, який має реальний досвід роботи зі Streamlit і LLM. Він поділиться точними знаннями, які застосовує у своїй професійній діяльності.
До того ж, усі курси ZTM регулярно оновлюються, щоб відповідати змінам в індустрії, що робить цей курс надійним ресурсом для освоєння Streamlit тепер і в майбутньому.
Приєднуйтесь до тисяч випускників Zero To Mastery, які отримали роботу в провідних компаніях, таких як Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan та Facebook.
Наші випускники мають різне походження, вік і досвід, багато з них були абсолютними новачками.
Ви можете приєднатися до їхніх рядів!
Ризику немає. Почніть свою навчальну пригоду сьогодні, і якщо цей курс не відповідає вашим очікуванням, ми пропонуємо повне відшкодування протягом 30 днів - без зайвих питань.
Структура
Структура:
Всього розділів: 4
Всього уроків: 26
1. Вступ
5 уроків
2. Основи Streamlit
12 уроків
3. Створення фронтенду для Q&A додатка на основі LLM з використанням Streamlit
8 уроків
4. Куди йти далі?
1 урок
Автор
Ціна
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Нескінченний доступ до всіх курсів, проектів + майстер-класів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашого приватного Discord з 400,000+ учасників
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn для мережевого спілкування
Индивідуальні сертифікати про закінчення курсу ZTM
Щомісячні сесії кар'єрної консультації з менторами
Повний доступ до всіх майбутніх курсів, контенту та можливостей
Доступ до нашого приватного Discord з 450 000+ учасниками
Необмежений доступ до всіх курсів, проектів та кар'єрних шляхів
Нескінченний доступ до всіх буккэмпів, байтів, проектів та кар'єрних шляхів
Доступ до нашої приватної групи в LinkedIn з понад 100 000 учасників
Часто задавані питання
Чи є передумови для цього курсу?
Чи є передумови для цього курсу?
- Вам слід мати базове розуміння Python. Якщо ви новачок у Python, ми рекомендуємо почати з нашого курсу Python Bootcamp!
- Для успішного виконання цього проєкту вам потрібно буде раніше розробити застосунок для запитань та відповідей, який працює на базі LLM, оскільки ви будете працювати одразу з його фронтендом. Якщо ви ще не розробили цей застосунок, приєднуйтесь до нашого проєкту "Створення застосунку для запитань та відповідей з використанням LangChain, OpenAI та Python", що займе приблизно 3 години!
Чи надаєте ви сертифікат про завершення?
Чи надаєте ви сертифікат про завершення?
Без сумніву! Ми пропонуємо гарно оформлений сертифікат, а також ви можете додати Zero To Mastery Academy до розділу освіти свого профілю на LinkedIn.
Чи є субтитри?
Чи є субтитри?
Так, безперечно! Ми надаємо високоякісні субтитри 11 мовами, включно з англійською, іспанською, французькою, німецькою, нідерландською, румунською, арабською, хінді, португальською, індонезійською та японською.
Ви можете налаштувати вигляд субтитрів, змінюючи розмір тексту, колір і фон, щоб вони відповідали вашим уподобанням!
У вас залишились ще більше запитань про Академію?
У вас залишились ще більше запитань про Академію?
Якщо у вас є додаткові запитання щодо членства в Академії, не хвилюйтеся! Ви можете знайти більше відповідей тут.
Гарантія
Термін гарантії 30 днів, з моменту покупки.
Розробка фронтендів додатків LLM за допомогою Streamlit
